人工智能领域近期传来一则备受瞩目的消息：在特定时间段内，中国人工智能大模型的Token调用量首次超越美国，这一数据变化引发了行业内外的广泛关注。
要理解这一数据背后的意义，首先得明白什么是Token。Token在中文里可称作“词元”，它是AI理解人类语言的基本单元。就像教婴儿说话，不会一开始就让他读整篇文章，而是先拆成句子，再把句子拆成字、词。AI理解人类语言也是如此，需要把句子段落“打碎”。通常情况下，一个汉字大约对应1个Token，一个英文单词大概对应1至2个Token，标点符号同样算作Token。例如“今天天气真好。”这句话，AI会将其拆分成“今”“天”“天”“气”“真”“好”“。”，大约7个Token。
可以用一个形象的类比来理解AI大模型与Token的关系。AI大模型就像一位为人类做饭的厨师，人类的提问是食材，回答是菜品。但这位厨师有个规则，只能一盘一盘地把食材往后厨运，做好菜后也只能一盘一盘地端出来。当前的大模型，一次能处理的文字量是有限的，用户输入一段话，模型生成一段回答，两者加起来不能超过一定数量的Token。而且，有些AI工具会按照使用的Token数量收费，就像打电话按分钟计费一样，输入输出的文字量越多，收费就越高。
“Token调用量”实际上反映的是真实使用量，它背后体现的是AI大模型在真实场景中的渗透深度、应用频率和广度。在2月9日至2月15日这一周，中国人工智能大模型的Token调用量达到了4.12万亿，而同期美国模型的调用量为2.94万亿。到了2月16日至2月22日，中国大模型的调用量进一步上升至5.16万亿Token，美国则为2.7万亿Token。中国AI大模型实际使用的文字处理量首次超过美国模型，这是一个极具分量的信号，表明国产大模型正获得越来越多用户的认可，在全球范围内被高频使用。
那么，中国AI大模型取得这一成绩的原因是什么呢？一方面，我国拥有超大规模的市场优势和丰富的应用场景，这为人工智能大模型的技术迭代提供了绝佳的“试验场”。截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达到5.15亿人，较2024年12月增长了2.66亿人。用户基数的快速扩大，促使AI从互联网领域加速向办公协同、工业设计等更深层次的场景延伸，让AI从“技术尝鲜”转变为“日常工具”。同时，应用渗透率的不断提升，也为模型迭代持续提供数据反馈，有助于提升其处理复杂任务的能力，为未来发展拓展了空间。
另一方面，我国在人工智能领域的创新体系不断完善。从算力基础设施到开源生态，从高校科研到企业创新，各方协同发力。目前，我国人工智能企业数量超过6000家，2025年核心产业规模预计突破1.2万亿元。厂商不断降低调用成本，在扩大用户群的同时，也为创新生态注入了更多活力。
