在世界移动通信大会（MWC）即将拉开帷幕之际，NVIDIA及其合作伙伴在软件定义人工智能无线接入网络（AI-RAN）领域取得突破性进展，为下一代无线通信技术奠定基础。多家全球领先电信运营商已与NVIDIA达成合作，共同推进AI-RAN技术的商业化落地。
T-Mobile US、SoftBank和Indosat Ooredoo Hutchison（IOH）等运营商已完成关键技术验证，将NVIDIA驱动的AI-RAN解决方案部署至实际户外环境。测试数据显示，该技术可在多个5G频段实现运营商级性能，同时保持极高可靠性。在MWC期间，将有超过20项基于NVIDIA平台的AI-RAN技术演示，重点展示人工智能如何优化5G网络效率并创造新型边缘计算应用场景。
T-Mobile US的现场演示中，其3.7GHz频段的大规模MIMO系统在NVIDIA AI-RAN平台上同时运行视频流、生成式AI和AI视频字幕等商业服务，全程维持5G连接稳定性。SoftBank则通过AITRAS项目实现全球首个16层大规模MIMO全软件定义5G网络，该系统完全基于NVIDIA平台构建，标志着AI-RAN技术进入商业化重要阶段。IOH在东南亚率先完成AI驱动的5G语音通话测试，并展示通过5G网络远程操控机器人狗的实时应用，验证了网络智能与人工智能的深度融合。
技术验证方面，SynaXG在单台NVIDIA GH200服务器上实现4G/5G双模运行，覆盖亚6GHz（FR1）和毫米波（FR2）频段。该系统支持20个组件运营商单元，达成36Gbps吞吐量和低于10毫秒的延迟指标，首次在FR2频段验证了AI-RAN的可行性。MWC参展方案显示，采用NVIDIA AI Aerial平台的演示项目数量较去年增长三倍，其中26项展示采用软件定义架构。
创新应用层面，DeepSig通过AI优化信号编解码技术，使频谱利用率提升近一倍；新加坡科技设计大学与NVIDIA联合展示的分布式推理系统，实现机器人与自动驾驶任务的动态分配；zTouch Networks利用NVIDIA多实例GPU技术，开发出AI与无线接入网工作负载的安全共享方案；东北大学与SoftBank合作的微秒级信道估计算法切换机制，显著提升网络稳定性。
产业生态建设取得实质性进展，NVIDIA Aerial RAN计算机（ARC）平台整合Grace CPU与多种GPU架构，为AI原生无线接入网提供计算支撑。Quanta Cloud Technology推出商用AI-RAN产品，Supermicro扩展全产品线支持，WNC发布AI优化无线单元，Eridan推出高效无线电解决方案，LITEON完成多频段单元集成。这些进展推动AI-RAN联盟成员数量持续增长。
技术开源与标准制定同步推进，NVIDIA已开放Aerial CUDA加速无线接入网库代码，并加入Linux基金会主导的OCUDU生态系统基金会。根据NVIDIA发布的《电信人工智能现状报告》，77%的受访机构认为AI原生无线架构的部署速度将超越传统6G发展周期。在欧盟Horizon Europe资助的ULTIMO项目中，搭载NVIDIA Jetson Orin的自动驾驶车辆已实现本地数据处理与云端协同分析的混合模式。
