全国两会期间，工信部部长李乐成在“部长通道”回应媒体提问时透露，2025年中国工业增加值达到41.7万亿元，对经济增长贡献率达35%，制造业全球领先地位持续巩固。他强调，现代化工业是产业体系的根基，先进制造业正呈现“向新、向优、向质、向绿”的发展特征，今年将重点推进产业体系现代化建设。
在制造业转型升级路径上，李乐成明确指出人工智能与产业融合的必然性。他表示，“人工智能+制造”不是可选方向，而是产业升级的必答题，所有制造领域都需主动拥抱技术变革。数据显示，2025年中国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业超6200家，规模以上制造业企业AI应用普及率超过30%。国内开源模型下载量位居全球首位，人形机器人产品发布量达300余款。
今年1月，工信部联合八部门发布专项行动计划，明确将人工智能深度融入制造业作为突破产业升级瓶颈的关键举措。该计划提出，到2027年要实现3-5个通用大模型在制造领域的深度应用，培育1000个工业智能体，打造100个高质量工业数据集，并推广500个典型应用场景。北京市科学技术研究院创新发展战略研究所所长伊彤在接受采访时分析，AI技术正在重构制造业全链条：研发环节可通过生成式设计快速优化方案，生产环节能实现微米级缺陷检测和柔性调度优化。
技术落地过程中，传统制造企业面临显著挑战。伊彤指出，企业数据存在碎片化、标注不精准等问题，直接影响AI模型训练效果。她建议从数据采集标准化入手，建立高质量工业数据库。全国人大代表、北京大学教授田轩则关注融资配套问题，他指出早期科创项目存在资本供给与项目风险特征错配现象，建议通过税收优惠、考核机制调整等手段增强耐心资本供给。
企业投入意愿方面，伊彤观察到AI项目存在隐性效益难以量化的问题。虽然技术应用能提升产品合格率、减少设备停机，但这些效益往往无法直接体现在财务报表中，导致企业决策层持观望态度。这种投入产出不确定性，成为制约技术深度融合的重要障碍。
针对产业资金配置问题，李乐成在回应中提出构建制造业合理投入机制，强调要引导长期资本和风险投资向实体领域集聚。多位参会企业家代表也呼吁，需建立与制造业长周期特征相匹配的融资体系，破解早期项目融资困境。
