小米近日推出了一款移动端系统级智能体Xiaomi miclaw，目前正在小范围封闭测试中。这款产品基于小米自主研发的MiMo大模型构建，旨在将大模型的执行能力直接部署在手机系统层面，实现AI对手机的自主操作。
与传统语音助手不同，Xiaomi miclaw能够理解用户的模糊指令，自动拆解任务并调用手机系统工具、应用能力及小米生态设备逐步执行。例如，当用户告知半小时后将带朋友回家时，AI会自动调整家中灯光、窗帘和空调，营造欢迎氛围。这种能力源于其系统底层能力、个人上下文理解、生态互联和自进化机制四层架构的叠加。
在健康管理场景中，用户可要求AI分析相册中的食物照片并制定减重计划。AI会识别图片热量、计算基础代谢率，结合用户信息生成饮食与运动方案，并联动小米手环、语音音箱等设备辅助执行。金融监控方面，用户可设置AI持续跟踪黄金价格并每两分钟播报一次，系统会实时推送行情变化。
该产品的核心突破在于赋予AI直接操作系统权限。小米将手机功能封装为50多个系统级工具，涵盖应用启动、系统设置、设备控制等。AI在执行任务时会进入"推理-执行循环"，自主选择工具并填写参数，用户可实时查看任务进度。为避免长任务中断，系统设计了三级上下文记忆机制，即使执行20步以上操作也能保留关键信息。
个人上下文理解能力使AI能读取短信、日历等数据，构建用户生活场景模型。当收到"G1234 北京→成都 周五08:30"的购票短信后，AI会自动更新日历、设置提醒并规划出发时间，整个流程串联6个工具自动完成。消费场景中，AI可分析银行扣费短信，识别重复订阅服务并生成消费简报，帮助用户节省开支。
通过接入米家IoT生态，Xiaomi miclaw实现了对超10亿台智能设备的统一控制。在"家庭办公模式"下，当日历出现重要会议时，AI会联动手机静音、暂停扫地机器人，并根据来电紧急程度区分处理。会议结束后自动恢复设备状态，并推送未接来电摘要。这种动态判断基于日程信息、用户习惯和设备状态的综合分析。
该产品还具备自进化机制，支持创建子智能体分工处理任务。例如设置专门管理日程的子智能体，或运行Python脚本扩展能力。系统通过文件级记忆沉淀用户习惯，动态接入新服务形成成长路径。这些复杂流程均由AI在基础工具上自行组合，而非预先编写的固定规则。
目前测试仅限最新小米17系列机型，采用邀请制不公开招募。在稳定性、功耗和复杂场景执行率方面，开发团队仍在持续优化。部分高难度任务可能出现效率波动或阶段性失败，但这种系统级AI的探索标志着手机交互方式正在发生根本性转变。
