全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在近期的一次访谈中提出，人工智能若要在各行业实现深度应用，关键在于推动通用模型向智能体形态转变。他指出，人工智能的核心价值在于突破人类智力供给的物理限制，其应用场景不应被单一行业所框定。
针对当前技术发展现状，周鸿祎分析称，公众熟知的通用大模型本质上仍属于"对话式工具"范畴，这类模型虽然具备基础交互能力，但距离真正解决行业痛点存在明显差距。他强调，只有通过构建具备自主决策能力的智能体系统，并实现多智能体间的协同运作，才能将技术潜力转化为实际生产力。
在具体实现路径上，这位科技企业家提出需要突破三个关键环节：首先是赋予模型环境感知能力，使其能够获取实时数据；其次是构建任务分解与执行框架，将复杂需求拆解为可操作步骤；最后是建立智能体间的通信协议，确保协作效率。他透露，360集团正在研发的下一代智能体系统已初步具备跨领域任务处理能力，未来将在工业质检、城市治理等场景展开试点。
对于技术落地面临的挑战，周鸿祎特别指出数据孤岛问题。他建议通过建立行业级数据共享平台，在保障安全的前提下促进数据流通，为智能体训练提供更丰富的场景样本。同时他呼吁加强AI伦理框架建设，确保技术发展始终服务于人类福祉。
