AMD近日发布技术指南，详细阐述在Windows系统上通过两种硬件路径实现OpenClaw本地化运行的方案。这两条路径均依托AMD自有芯片技术，旨在将AI智能体完全部署于本地PC环境，满足用户对数据主权、无限制使用及高性价比AI的需求。
作为"Agent Computers"战略的重要组成部分，AMD提出该方案的核心逻辑在于：并非所有AI任务都适合云端处理，个人用户与企业需要更灵活、可控的本地化解决方案。技术实现上，系统基于WSL2环境运行，通过LM Studio与llama.cpp框架完成AI大语言模型推理，并集成Memory.md本地嵌入功能，整个流程无需依赖云端资源，且支持一小时内完成部署配置，主要面向早期开发者与个人AI探索者。
第一条路径"RyzenClaw"采用Ryzen AI Max+系统，配备128GB统一内存（建议预留96GB作为可变显存）。在运行Qwen 3.5 35B A3B模型时，该配置可实现每秒45个token的处理速度，处理1万个输入token约需19.5秒，支持最大26万token的上下文窗口，并可同时运行六个智能体。AMD将其定位为消费级硬件上的"智能体集群"实验平台，但设备成本较高——搭载该处理器的整机价格普遍超过万元。
第二条路径"RadeonClaw"则采用不同技术路线，需搭配Radeon AI PRO R9700工作站显卡（32GB显存）。该方案在相同模型测试中表现更优，处理速度达每秒120个token，1万个输入token仅需4.4秒，但上下文窗口缩小至19万token，且仅支持双智能体并行。显卡单独售价即达1299美元（约合人民币8939元），进一步抬高了整体成本门槛。
尽管端侧AI智能体展现出现实应用潜力，但高昂的硬件投入仍是主要障碍。RyzenClaw路径依赖的整机设备与RadeonClaw路径所需的专业显卡，均超出普通消费者的承受范围。这种技术路径与成本现实的矛盾，使得本地化AI部署短期内仍局限于特定专业领域。
