近日，一则来自太空计算领域的突破性消息引发关注。国星宇航与上海交通大学太空计算联合实验室宣布，基于开源智能体“龙虾”OpenClaw，成功完成了一项具有里程碑意义的技术验证：通过自然语言指令远程调用太空算力，精准操控地面人形机器人完成指定动作。这一成果不仅实现了全球首次太空算力对地面机器人的远程驱动，更构建了“自然语言指令—太空AI推理—地面机器人执行”的完整技术闭环，同时验证了太空算力为地面硅基智能体提供AI认知服务的可行性。
据技术团队介绍，此次试验的核心突破在于突破了传统地面算力的物理限制。通过部署在近地轨道的卫星算力节点，系统能够实时接收地面指令，经由太空AI推理后直接驱动机器人行动，整个过程延迟控制在毫秒级。试验中，地面人员仅需输入自然语言指令，如“将物品从A点移动至B点”，太空算力系统即可自动完成路径规划、动作分解和执行控制，最终由地面机器人精准完成任务。这一模式为未来跨场景、跨地域的智能体协同提供了全新范式。
支撑这一突破的，是国星宇航此前公布的“星算”计划。该计划于今年初由中国信通院组织的研讨会上首次披露，其目标是在近地轨道构建由2800颗计算卫星组成的全球首个硅基智能体专用算力网络。网络由2400颗推理计算卫星和400颗训练计算卫星构成，覆盖晨昏轨道、太阳同步轨道和低倾角轨道，通过星地/星间激光通信实现高速数据传输。根据规划，该网络将形成十万P级推理算力和百万P级训练算力的规模，1P算力即每秒可完成1000万亿次运算，足以支撑自动驾驶、无人机集群、智能机器人等领域的实时AI推理需求。
技术专家指出，太空算力网络的优势在于其全球覆盖能力和抗灾特性。相比地面数据中心，卫星算力可绕过地理障碍，为海洋、沙漠、极地等偏远地区提供低延迟算力服务；同时，分布式部署的卫星节点具备更强的抗电磁干扰和物理攻击能力，可为关键领域的AI应用提供更可靠的基础设施。此次试验的成功，标志着太空计算从概念验证阶段正式进入技术落地阶段，未来有望在应急救援、跨境物流、深空探测等领域发挥关键作用。
目前，国星宇航团队正推进“星算”计划的第一阶段部署，预计将在2025年前完成首批100颗计算卫星的发射与组网。随着技术迭代，太空算力网络将逐步支持更复杂的AI模型训练，最终形成“天基训练、地空协同”的智能计算生态。这一变革不仅将重新定义算力资源的分配方式，更可能催生新一代基于太空算力的智能应用形态，为全球数字化转型注入新动能。
