英伟达CEO黄仁勋在圣何塞SAP中心举办的GTC大会上，以一场备受瞩目的演讲拉开了帷幕。尽管距离正式开场还有两小时，会场内已座无虚席，观众的热情为这场科技盛会奠定了基调。黄仁勋以幽默开场，提醒与会者这是一场聚焦前沿技术的会议，瞬间点燃了现场气氛。
本届大会吸引了超过3万名参与者，共举办1000余场专题会议，涵盖AI基础设施、推理模型、机器人技术等多个领域。其中，黄仁勋的演讲成为焦点。他不仅回应了外界对CPO技术、Groq芯片及新架构的猜测，更系统阐述了英伟达在协同设计、垂直整合及生态链布局上的战略方向，同时披露了太空计算、自动驾驶等业务的最新进展。
在芯片领域，英伟达推出了Rubin平台的核心组件——全球首款专为智能体AI和强化学习设计的CPU。该处理器效率较传统机架级CPU提升一倍，已获得阿里巴巴、字节跳动、Cloudflare等云服务提供商的部署意向。Groq 3 LPU芯片首次亮相，由三星代工生产，计划下半年出货。Rubin平台至此扩展至7颗芯片，配合5个专用机架，共同构建AI超级计算机。例如，Groq 3 LPX机架针对低延迟和长上下文需求优化，与Rubin CPU/GPU协同使用可将推理吞吐量提升35倍，万亿参数模型收入有望增长10倍。
技术突破方面，Spectrum-X以太网光子技术采用共封装光学器件，光功率效率提高5倍，容错能力提升10倍。首款搭载CPO技术的Spectrum-X交换机已进入量产阶段，通过将光学器件直接集成至芯片，实现电子到光子的高效转换。Vera Rubin NVL72系统则集成72个GPU和36个CPU，训练大型混合专家模型所需GPU数量仅为Blackwell平台的四分之一，每瓦推理吞吐量提升10倍，成本降至十分之一。
黄仁勋透露，英伟达已建立每周生产数千个Rubin系统的供应链，主要服务于吉瓦级数据中心。更令人瞩目的是，他展示了Rubin之后的下一代架构Rubin Ultra，其全新机架可通过NVLink连接144个GPU，进一步拓展算力边界。在收入预测环节，黄仁勋修正了此前对Blackwell和Rubin平台的预期：2025至2027年相关订单收入将从5000亿美元跃升至1万亿美元。这一判断引发市场强烈反应，英伟达股价瞬间上涨超4%。
AI技术演进方面，黄仁勋指出，过去三年模型发展经历三次质变：2023年ChatGPT引发生成式AI革命；2024年推理式AI o1实现自主思考，token需求增长10倍；2025年代理式AI Claude Code推动创造性工作，token需求激增100倍。这导致推理计算需求在两年内增长1万倍，AI原生初创企业吸引投资达1500亿美元，投资规模从百万级跃升至数十亿级。
行业变革层面，黄仁勋预言电信基站将转型为AI基础设施平台，边缘端运行AI成为趋势。汽车领域，英伟达宣布与比亚迪、吉利、五十铃、日产合作开发L4级自动驾驶车辆，并携手Uber在多城市部署Robotaxi网络。他断言，自动驾驶的"OpenAI时刻"已经到来，Robotaxi规模将超出想象。
在太空计算领域，Vera Rubin太空模块的Rubin GPU提供较H100高25倍的天基推理算力。机器人技术方面，Isaac仿真框架、Cosmos世界基础模型和Isaac GROOT开源模型构成新一代开发工具链，其中Cosmos 3首次整合合成世界生成、物理推理与动作模拟功能。自动驾驶领域则推出Alpamayo 1.5推理VLA模型，强化车辆环境感知能力。
软件生态建设持续加速，英伟达发布Nemotron 3系列开源模型，赋能智能体自然对话、复杂推理及视觉处理，并与Cursor、LangChain等机构成立联盟共同开发前沿模型。医疗领域推出蛋白质结合剂设计模型Protein-Complexa，针对智能体应用OpenClaw则提供NemoClaw软件栈，集成安全沙箱与运行环境，完善隐私保护机制。
