在圣何塞SAP中心的舞台上，英伟达创始人黄仁勋以一场近两小时的演讲，向全球展示了公司从芯片到太空的全方位技术布局。这场以AI为核心的主题演讲，不仅发布了多款硬件与软件产品，更勾勒出英伟达在万亿级AI市场的战略野心。
黄仁勋宣布，英伟达将推出名为Vera Rubin的超级计算平台，其由七颗芯片协同工作，包括自研CPU Vera、新一代GPU Rubin，以及整合自Groq公司的语言处理单元（LPU）。该平台通过NVLink 6技术实现芯片间高速互联，可支持从模型训练到实时推理的全流程AI任务。据介绍，新一代NVL72机架在训练大型混合专家模型时，所需GPU数量较前代减少75%，推理能效提升10倍，单token成本降至十分之一。
在推理领域，英伟达通过收购Groq核心资产，将LPU技术纳入自身生态。这种专为解码阶段设计的芯片，内置500MB高速缓存，带宽达150TB/s，是传统GPU的7倍。黄仁勋展示的混合架构方案中，256颗LPU与GPU集群配合，可使万亿参数模型的推理吞吐量提升35倍。这种分工模式将计算密集型任务交给GPU，而带宽密集型任务则由LPU处理。
软件生态方面，英伟达推出基于OpenClaw优化的NemoClaw系统，通过开源模型与隔离沙箱环境，为AI智能体提供安全执行框架。该系统支持混合架构调度，可在本地运行开源模型处理敏感任务，同时调用云端前沿模型处理复杂请求。首批合作企业已覆盖个人电脑、工作站及AI超级计算机等全场景计算设备。
开源模型领域，英伟达联合Mistral AI等机构成立Nemotron联盟，首个合作项目将训练基础模型并开源发布。联盟成员贡献数据与评估框架，训练过程依托英伟达云平台，最终成果将成为新一代Nemotron 4模型家族的基础。这种合作模式既可对抗闭源系统垄断，也能巩固英伟达在开源生态中的硬件优势。
自动驾驶业务迎来重大突破。比亚迪、吉利等车企宣布采用DRIVE Hyperion平台开发L4级自动驾驶车辆，Uber则计划在2028年前于28个城市部署全栈英伟达方案的自动驾驶车队。新发布的Alpamayo 1.5模型支持多模态输入，开发者可通过文本提示直接调整车辆行为，标志着自动驾驶系统向可交互方向演进。
针对超大规模AI数据中心建设，英伟达推出DSX Air模拟平台。该系统允许客户在硬件部署前，通过数字孪生技术完成全流程验证，将投产周期从数月缩短至数小时。配套的动态功率分配技术可在固定电力条件下增加30%基础设施部署量，软件优化方案则能释放100吉瓦电网闲置容量。工业软件巨头西门子、施耐德等已接入该体系。
存储架构迎来革新。BlueField-4 STX专为AI智能体设计，其CMX平台通过扩展高性能上下文层，使token吞吐量提升5倍，能效提高4倍。该架构已获得戴尔、IBM等存储厂商的采纳，用于构建下一代AI存储基础设施。游戏领域则推出DLSS 5技术，通过神经渲染模型实现照片级画质，已获多家游戏厂商支持，预计秋季正式上线。
在演讲尾声，黄仁勋将视野投向太空计算领域。英伟达推出的Space-1计算模块采用紧凑型设计，专为太空环境优化，其AI算力较H100提升25倍，可在轨道直接运行大语言模型。地面端则通过RTX PRO 6000服务器显卡，实现卫星图像处理速度百倍提升。这项布局标志着英伟达的技术疆域正式扩展至地球轨道。
