传统计时收费停车场常以车辆驶入与驶离的时间差作为计费依据，但这一模式存在明显弊端——车辆在停车场内寻找车位的时间也被纳入收费范围，无形中增加了停车成本。为解决这一问题，日本电气公司（NEC）与科技企业UrbanChain联合研发了一套创新型停车计费系统，通过AI图像识别技术精准捕捉司机的实际上下车行为，实现更合理的费用计算。
该系统的核心在于通过安装在停车场内的摄像头，结合AI图像识别算法，实时监测车辆停稳后司机的上下车动作。系统仅在确认司机完成下车行为后开始计费，并在司机返回上车时结束计费，彻底排除了寻位时间对费用的影响。为提升使用体验，研发团队还集成了自动支付功能，用户可通过预先绑定的支付账户完成无感扣费，省去人工缴费环节。
据NEC官方透露，这套系统不仅优化了计费逻辑，更在安全管理领域展现出潜在价值。通过持续分析车辆停放期间的行为数据，系统能够识别异常状态——例如司机停车后长时间未下车，可能暗示突发疾病或紧急医疗需求。一旦检测到此类迹象，系统将立即向停车场管理方发送警报，以便及时提供援助。
目前，该技术已进入实地测试阶段。NEC与UrbanChain计划于今年9月在日本福冈县选取一处地面停车场，开展为期一个月的公开测试。测试期间，系统将收集实际运行数据，重点验证AI识别的准确率、支付流程的稳定性以及异常行为预警的响应效率。若测试结果符合预期，这项技术有望在日本更多地区推广，为智慧交通领域提供新的解决方案。
