在华为中国合作伙伴大会2026上，华为云CEO周跃峰发表主题演讲，提出公有云是推动企业AI规模化落地的核心基础设施，更是承载未来AI生产力的关键平台。针对当前大模型领域“百模争鸣”的竞争格局，他强调企业需通过开源开放生态与差异化后训练能力，构建具备专属竞争力的AI解决方案。
周跃峰指出，智能时代不会由单一模型主导，多元技术路线共存才是行业常态。华为云通过开源开放战略，持续降低企业应用AI的技术门槛。在开源层面，华为云已全面开放自研盘古大模型，推出从1B到718B参数的全尺寸版本矩阵，既可支撑金融、能源等高性能复杂场景，也能适配物联网终端等轻量化部署需求，显著降低模型二次开发成本。
生态建设方面，华为云打造的“模型广场”已接入160余个业界顶尖SOTA模型，覆盖DeepSeek、Qwen、智谱GLM等主流框架。通过标准化接口与工具链，企业可实现“开箱即用”的模型调用体验。平台更实现“发布即上线”的极速响应机制，例如智谱GLM-5模型在发布当日即完成Day 0接入，大幅缩短技术落地周期。
面对智能体时代的竞争焦点，周跃峰着重强调后训练能力的重要性。他表示，后训练是让通用大模型深度融合行业知识、适配业务场景的关键环节。华为云推出的全流程后训练套件，涵盖CPT、SFT到RL的完整能力链，可帮助企业在基础模型中注入行业数据、鸿蒙系统编码规范及昇腾算子优化等核心要素，从而提升模型在特定场景的精度表现，同时优化鸿蒙生态适配性与昇腾芯片运行效率，形成难以复制的技术壁垒。
