国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上透露，“十五五”末我国人工智能相关产业规模将突破10万亿元大关。这一目标的实现，需要破解算力、算法、数据三大核心要素的协同瓶颈，构建“算力为基、算法为核、数据为翼”的深度融合体系，推动数智化能力真正渗透至实体经济各领域。
当前，我国数智化发展已形成显著规模优势。截至2025年6月，全国计算设备算力总规模达962EFlops，其中智能算力占比超过80%；2024年数据生产总量突破40泽字节，通用大模型技术实现快速迭代。然而，算力供需错配、算法重复建设、数据流通受阻等问题仍制约着人工智能的规模化落地，三大要素的协同效应尚未充分释放。
算力作为数智化发展的基石，需重构适配协同的供给体系。未来将推动算力建设从“以建为主”转向“建运并重、普惠赋能”，通过统筹全国一体化算力网与算电协同布局，完善跨区域弹性调度机制，使算力成为可灵活获取的公共资源。此举既能满足大模型训练和跨行业数据处理需求，又能通过边缘算力布局降低农业、中小制造企业的使用门槛，为算法落地和数据应用打通底层通道。
算法作为连接算力与数据的核心枢纽，需以场景为纽带构建价值链路。行业正从“大炼模型”向“用好模型”转型，需统筹通用大模型与行业专用模型发展，避免低水平重复研发。以田间车间的真实生产场景为锚点，形成“场景数据反哺算法迭代、普惠算力支撑轻量化部署”的良性循环，使算法真正适配工业产线运维、农业精准种植等需求，成为释放算力价值、挖掘数据价值的关键载体。
数据作为数智化发展的翅膀，需通过合规流通激活协同源头。以全国数据资源“一本账”为抓手，统筹数据体系建设、基础制度完善与安全合规治理，推动实体领域行业数据合规共享流通。此举将加速数据从沉睡资源向生产要素转化，形成“数据反哺算法、算法驱动算力、算力激活数据”的闭环，为要素协同注入内生动力。
三大要素的深度协同，将为“人工智能+”行动提供坚实支撑。通过聚焦农业、制造业等重点领域，以协同化要素供给打造一体化解决方案，可切实将协同优势转化为实体经济提质增效的实际成效。当前，“十五五”时期已成为我国数智化发展布局成势的关键窗口期，统筹三大要素协同发展，既是筑牢数智化底座的必然要求，也是培育新质生产力、抢占全球科技革命先机的关键支撑。
