在人工智能领域，有这样一位学者：他既是国际计算机学会会士、电气电子工程师学会会士，也是香港科技大学讲席教授，还担任人工智能领域期刊TPAMI副主编。他就是贾佳亚，这位来自湖南的学者，凭借在计算机视觉与图像感知、多模态大模型、工业智能体等领域的卓越贡献，成为行业内的领军人物，曾荣获香港“创新领军人物”“青年科创先锋人物”等荣誉。
贾佳亚的科研之路始于对实际问题的关注。1996年，他考入复旦大学计算机系，2000年通过教育部“香港科技大学保送计划”前往该校深造。当时数码单反相机刚兴起，但成像效果不佳。2002年，喜欢摄影的贾佳亚用奖学金购置了一台数码相机，面对电脑上的照片，他突发奇想：能否用计算机算法解决去雾、去模糊、去噪声等问题，提升照片质量？从此，他投身于计算机视觉这一前沿领域的研究。
在科研方向的选择上，贾佳亚没有局限于基础理论研究，而是将目光投向应用技术开发，追求能尽快看到成果的研究，用前沿技术解决实际问题。2011年，他带领团队攻克了图像处理领域的难题，在平滑图像、去除噪声的同时，确保物体关键边缘与结构不受模糊或损伤；2012年，又成功从复杂纹理中精准分离物体轮廓。此后，他不断拓展研究领域，在多模态大模型、工业智能体等方面取得突破。2023年，他发布超长文本扩展技术LongLoRA，打破全球大语言模型的“长文本魔咒”；2025年，开发出开源多模态基础模型DreamOmni2，多项关键性能指标超越谷歌同期闭源商用模型Nano Banana。
贾佳亚不仅在科研上成绩斐然，还积极投身创业实践。2019年，他在香港科学园创办思谋科技，并设立深圳研发总部，2022年深圳智能制造工厂正式运营。他创业的初衷是用AI技术推动制造业转型升级。然而，AI技术与制造业之间存在巨大鸿沟，变革并非易事。贾佳亚采取的策略是让工程师深入生产一线，了解行业痛点，再用AI技术提供高效解决方案。在惠州科达利精密工业有限公司的车间里，动力电池盖板成品外观检测智能体大显身手。机械手快速抓取盖板，在镜头下进行微米级的360度扫描检测，并自动分拣，整个流程迅速完成。公司研发的“磁粉探伤智能检测一体机+智能化磁痕视觉检测系统”落地中国中车，将无损检测效率提升70%；具备“感知—决策—执行”全链路智能化能力的3C五轴检测智能体，大幅降低了关键缺陷漏检率。目前，这些工业智能体已在汽车、高铁列车、新能源、精密工业等领域广泛应用。
在贾佳亚的成就中，人才培养是他尤为自豪的一点。自2005年起，他培养了众多博士。他有着独特的教育理念，希望学生成为一专多能的多面手。为此，他鼓励学生多参加国际学术会议，与同行交流切磋；还安排学生到国内外一流人工智能企业实习锻炼，拓宽视野、积累经验。更重要的是，他教导学生要不断“自我否定”。贾佳亚认为，人工智能是发展迅速的学科，不能故步自封。他自己的科研规划复盘周期也在不断缩短，2015年之前每5年一次，2015年后缩短为两年，如今进一步缩短至半年到一年，以此保持始终处于科研前沿。
贾佳亚身兼科研、教学、创业多重角色，既要开展研究，又要培养学生，还要操心公司发展，但他表示，虽然会感到疲惫，但更多的是兴奋。从做出研究成果，到培养学生成长，再到将成果转化为现实生产力，这个过程带来的成就感让他乐在其中。
