在中国发展高层论坛2026年年会的“人工智能产业化应用专题研讨会”上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅就人工智能发展中的关键问题发表了看法。他指出，科技革命的历程表明，重大技术突破往往伴随着机遇与挑战并存。在推进人工智能发展的过程中，既要重视其带来的效率提升，也要警惕潜在风险。
韩歆毅从技术架构角度分析了人工智能的层级结构，认为不同层级面临的核心问题各有侧重。底层算力层面，模型性能提升带来的能耗压力尤为突出；模型与数据层面，安全与隐私问题成为关注焦点；应用层面则需要思考技术能否创造实际价值；而最高层级则涉及人工智能对人类发展的影响，即替代还是增强人类能力。
结合蚂蚁集团的实践，韩歆毅分享了企业在应对这些挑战时的具体举措。在能耗管理方面，蚂蚁集团坚持“净零”目标，通过构建绿色技术体系和优化能源结构来缓解算力扩容带来的能耗压力。尽管大模型技术发展加剧了能耗问题，但企业并未调整2030年实现净零排放的既定目标，而是通过提升模型效率和可靠性、加快绿色能源应用等方式推进目标实现。
在安全领域，蚂蚁集团将安全理念贯穿人工智能发展全周期。技术层面重点防范模型幻觉、数据泄露等问题，社会层面则关注伦理规范和人际关系影响。以医疗健康领域为例，企业将金融科技领域积累的安全经验应用于新场景，坚持规范发展原则，在市场竞争中始终严守安全底线。
应用层面，蚂蚁集团注重技术造福人类的实际效果。在医疗健康领域，企业提出“三个让”目标：通过技术实现名医资源复制、提升基层医生诊疗能力、为每个人配备健康管理助手。这种应用导向体现了技术服务于人的核心价值。
关于人工智能与人类发展的关系，韩歆毅强调技术应成为增强人类能力的工具而非替代品。他指出，企业需要主动适应技术变革，管理者要带头学习新技术，同时优化组织机制为人工智能应用创造条件。从产业视角看，整个行业需要在技术发展中寻找机遇与挑战的平衡点。
