近期，meta因一系列业务调整引发市场广泛关注，股价随之出现波动。自1月29日四季度财报公布次日以来，meta股价累计下跌约20%，同期标普500指数跌幅仅约7%。面对外界对meta裁员、削减Reality Labs投入及推迟基础模型发布的担忧，高盛给出了不同解读，认为这些举措是meta主动进行资源调配的战略性重组，旨在为长期每股收益（EPS）上修创造空间。
据多家媒体报道，meta管理层可能推进三项重大举措：大规模裁员与人员架构调整、压缩Reality Labs部门开支，以及推迟旗下超级智能实验室最新基础模型的公开发布。高盛分析师Eric Sheridan团队在3月22日的研究报告中指出，这些举措均未超出管理层在最近一次财报电话会议中给出的前瞻指引框架，属于meta在全公司范围内寻求效率与增长的再平衡。
高盛认为，meta的裁员并非单纯压缩人员规模，而是行业结构转型趋势的体现。自2025年12月中旬以来，企业普遍将人员调整与向AI及机器学习计算岗位集中转型并行推进。meta的裁员更接近于“换人”——以更具AI背景的技术型人才替代存量岗位，属于主动的人才结构重组。高盛通过情景一量化测算，假设2026年末员工总数同比下降15%，2027年及2028年各恢复5%的增长，同时人均非折旧摊销费用每年增长约6%，meta 2026年GAAP息税前利润（EBIT）及每股盈利将获得约超10%的提振，2027至2028年的提振幅度则可超过20%。
关于Reality Labs部门的调整，外界一度解读为meta全面退出该业务板块。高盛认为这一解读有失偏颇，并援引meta官方声明指出，此次调整的核心是削减以Horizon Worlds为代表的传统VR遗留产品投入，而公司对更宏观的空间计算愿景依然保持高度投入，战略方向并未改变。在情景二的量化分析中，高盛假设Reality Labs年度支出每年削减约高个位数至低两位数百分比，并将节省额的10%再投入业务，对2026至2028年GAAP每股盈利的潜在提振处于低至中个位数百分比区间。高盛判断，meta此举旨在将更多资源向AI集成与增强现实（AR）方向倾斜。
对于meta超级智能实验室最新基础模型发布时间可能推迟的报道，高盛表示，这一时间节点从未超出其预期。考虑到该实验室于2025年中成立至今不足一年，相比谷歌DeepMind、OpenAI、Anthropic等已深耕多年的机构，meta至少需要9至12个月时间才能在公开领域展示初步成果。高盛重申，meta管理层公开表态的基础模型公开发布及AI战略支柱的落地时间窗口，将主要集中在2026年下半年至2027年，且首批模型仅是起点，将在多年时间跨度内持续迭代演进。
高盛在报告中构建了三个“蓝天情景”，量化不同成本优化路径对盈利的潜在影响。情景一（调整人员规模与人均成本）的提振效果最为显著，2026年EPS潜在提升幅度约超10%，2027至2028年可超过20%。情景二（削减Reality Labs开支）弹性相对有限，对三年EPS的提振处于低至中个位数百分比区间。情景三（未来三年non-D&A运营支出零增长）理论弹性最大，可带来2026年EPS逾30%的提振，以及2027至2028年约40%至50%的上行空间，但高盛认为其发生概率最低，核心制约因素包括AI及机器学习岗位薪酬通胀持续存在，以及多年维度下公司员工总数仍将增长。
高盛维持对meta的买入评级及835美元的12个月目标价，认为meta现有成本结构具备充足的盈利弹性，任何旨在平衡效率与增长投资的管理举措，均有能力在未来数年内持续推动EPS预期向上修正。
