京东近日披露了其在人工智能领域的多项研发成果，涵盖大模型开源、数字人技术升级、具身智能数据采集等多个维度。其中，基础大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本首次开源，该模型支持代码开发、智能体构建及终端应用等场景，尤其针对近期备受关注的“龙虾”智能体进行了优化适配。
针对开发者普遍反映的“龙虾”智能体部署成本高企问题，京东云推出基于OpenClaw架构的多元化解决方案，包括轻量云主机一键部署、一体机及云上SaaS服务。数据显示，相关产品上线后一周内，token调用量环比增长455%，有效缓解了资源消耗压力。京东云强调，通过技术优化，单次调用成本较传统方案降低超80%。
数字人技术领域，京东推出JoyStreamer升级版，通过双教师DMD后训练、动态CFG调制及历史帧增强等技术，解决了音视频不同步、多模态控制冲突等行业难题。新上线的“自由态数字人”功能，可模拟家电家居、时尚服饰等场景下的自然交互，肢体动作流畅度提升60%。目前已有超7万家商家使用京东数字人服务，2025年相关直播累计带动交易额突破数百亿元。
商家反馈显示，数字人应用正从单纯降本向提升用户体验转型。某服饰品牌负责人表示，通过上传商品材质、搭配建议等结构化知识库，其数字人主播的观众停留时长增加45%。京东技术团队指出，当前部分直播间存在的语音单调、服饰细节失真等问题，主要源于商家未及时更新数字人版本，而非技术局限，行业需建立更频繁的迭代机制。
在数字人IP打造方面，京东提出“技术+运营”双轮驱动模式。技术负责人透露，IP成功的关键在于商业价值评估，某美妆品牌数字人通过精准投流和个性化人设设计，单场直播转化率较真人提升22%。数据显示，头部数字人IP的运营投入中，技术占比不足30%，其余资源集中于内容策划与流量获取。
具身智能领域，京东发布JoyInside附身智能系统，已与近百家家电品牌、40余个机器人厂商建立合作。为破解真实场景数据短缺难题，京东启动全球最大规模数据采集计划，将动员内部10万员工及外部50万行业人员参与，仅宿迁地区就计划招募超10万市民。该计划拟在一年内收集500万小时人类活动视频，两年扩展至1000万小时，同时采集100万小时机器人操作数据。
京东技术委员会负责人表示，此次发布的系列成果标志着其AI战略从单点突破转向生态构建。通过开源模型降低技术门槛、以数字人切入商业场景、用海量数据训练具身智能，京东正形成“基础研究-场景落地-数据反哺”的闭环体系。市场分析认为，这种以实体产业需求为导向的AI开发模式，或为行业提供新的发展范式。
