3月26日，联想集团正式发布面向企业市场的"龙虾湖"智能体解决方案。该方案整合万全异构智算平台、问天WA5480 G3服务器及配套存储网络设备，为企业提供私有化部署的高阶龙虾湖算力集群，主打高智商、高安全性与高性价比、一体化交付与私有化部署等诸多特点。
据官方数据显示，该方案可实现每百万高质量Tokens成本不到1元，仅为同档云服务解决方案的三分之一，同时将响应延迟控制在12毫秒以内。方案最多支持1000个智能体并发运行，4K上下文长度下日输出可达百亿Tokens。并提供分场景的稳定峰值能力，可广泛适配集团IT、行政、业务中台等高价值部门。
从个人"养虾"到企业"用虾"的跨越
"龙虾"引发的智能体热潮正从消费端向企业端蔓延。然而，个人版智能体在迁移至企业场景时面临多重障碍：数据外泄风险、推理幻觉、上下文记忆缺失、高并发性能不足以及运营成本居高不下。联想集团此次推出的"龙虾湖"方案，正是针对这些痛点设计的系统性解决方案。
该方案采用私有化部署架构，企业可完全掌控数据流通与访问权限，从而确保企业数据主权自主。通过知识库的统一存储和管理，实现个人与企业知识的同步沉淀，加速组织知识资产构建。
安全性是金融、政务、制造等敏感行业的核心关切。"龙虾湖"方案内置四层防护机制：
底层采用容器级逻辑隔离，核心系统自主研发并通过高强度安全扫描，结合WAF、DDoS防护及入侵检测；交互层拦截恶意指令与异常操作，通过自进化安全日志持续迭代防护；Skill层对代码进行安全扫描，检测提示词投毒与网络异常行为；权限与行为管控层则通过规则引擎监控高危操作，必要时触发人工干预。严防删邮件、盗密钥、数据外泄等安全事件。
算力优化支撑复杂推理场景
据介绍，该方案支持32B至671B参数规模的DeepSeek等大模型部署，允许多模型同时运行并灵活切换。通过多模协同智能调度技术，实现大中小模型的分层协作：复杂任务由大模型处理，高频简单查询由轻量模型响应。
针对企业级应用中的"失忆"问题，方案构建了多实例QMD长期记忆系统，突破单实例记忆限制，实现多智能体实例共享高效长期记忆，在提升检索精度的同时降低Token消耗。
在性能优化方面，方案通过KV Cache生命周期管理避免缓存频繁失效，提升推理吞吐率；异构算力智能调度则统一调配GPU与CPU资源，支持集中式与分布式部署的灵活切换。
一体化交付降低部署门槛
"龙虾湖"方案提供两种部署模式：集中部署方案将智能体与大模型统一调度，适合追求效率的企业；分布式方案则将大模型部署于GPU算力节点，智能体部署于普通机架服务器，解决单台设备资源瓶颈。
方案支持一键部署与卸载，并提供完整的升级维护管理。官方介绍，该方案可广泛适配集团IT、行政、业务中台等部门，覆盖全员办公、敏感数据处理及生产系统智能化等核心场景。
