在硅谷乃至全球人工智能领域，谷歌与OpenAI的竞争被视为一场关键战役。过去数年间，OpenAI凭借GPT系列模型占据上风，但2025年谷歌发布的Gemini 3模型实现技术反超，这场逆转的背后，DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯的战略决策与科研坚持成为核心推力。
出生于伦敦普通家庭的哈萨比斯，自幼展现非凡天赋。4岁接触国际象棋后迅速超越成人对手，9岁担任英国11岁以下国家队队长，13岁晋升国际象棋大师。16岁被剑桥大学计算机系录取期间，他便开始探索游戏开发中的自主智能体概念，这段经历为其日后提出通用人工智能（AGI）埋下伏笔。2010年，他与两位合伙人创立DeepMind，明确以“解决智能问题，进而解决一切问题”为使命，早期便获得马斯克投资。
2014年，谷歌以4亿美元收购DeepMind，哈萨比斯与谷歌两位创始人的理念契合成为关键因素。加入谷歌后，他带领团队开发出AlphaGo，击败李世石、柯洁等顶尖棋手，更通过AlphaFold预测蛋白质结构斩获诺贝尔化学奖。然而，随着AI大模型时代来临，DeepMind一度陷入困境。哈萨比斯坚持通过强化学习模拟真实世界，启动“盖亚”项目构建自然环境试验场，但因算力限制未能产出实际成果。与此同时，OpenAI沿大语言模型路线快速迭代，GPT-3、ChatGPT等产品相继引爆市场，形成技术代差。
面对竞争压力，哈萨比斯调整战略重心。2019年起，DeepMind集中资源攻关大模型，尽管初期落后于OpenAI，但通过整合谷歌大脑团队、优化TPU算力架构，最终在Gemini 3模型上实现突破。该模型在多模态理解、长文本处理等指标上超越同期竞品，成为谷歌AI技术反攻的标志性成果。未尽研究创始人周健工在分析中指出，谷歌提供的稳定算力支持与跨学科人才储备，为DeepMind的逆袭提供了基础条件。
哈萨比斯的科研理念具有鲜明个性。他拒绝将语言模型视为AGI核心路径，认为强化学习与神经网络结合才是正途，这种坚持曾导致技术节奏滞后，但也塑造了DeepMind独特的技术风格。周健工评价其兼具科学家远见与企业家魄力：“他通过创业重构科研范式，用商业手段实现学术理想，这种模式超越传统企业家的定义。”
在组织管理层面，哈萨比斯展现出灵活适应性。面对谷歌内部关于DeepMind定位的争议，他通过整合资源、明确AGI核心目标化解分歧；当大模型竞争白热化时，果断放弃分散项目，集中力量打造Gemini系列。这种战略聚焦能力，被视为DeepMind从技术跟随到行业引领的关键转折。
当前，哈萨比斯正推动Gemini模型向原生多模态、持续学习等方向演进。尽管量子计算等新兴领域存在理念分歧，但其对AGI的执着追求仍获谷歌高层持续支持。这场始于棋盘、延展至蛋白质结构与语言模型的智能探索，正在重新定义人工智能的技术边界与商业可能。
