近期，“词元”成为科技与经济领域热议的焦点，一组令人瞩目的数据将其推至公众视野——今年3月，我国日均词元调用量突破140万亿次。从2024年初的1000亿次，到2025年底的100万亿次，再到如今的140万亿次，短短两年间，这一数字实现了超千倍的增长，不仅展现了技术发展的速度，更映射出我国人工智能产业的蓬勃生机。
词元，作为人工智能大模型处理信息的“基本单元”，类似于人类读写中的“字”。当AI处理数据时，会将复杂信息拆解为可操作的词元，这些词元可以是单个汉字、标点符号，或是一个词语片段。无论是向AI提问，还是利用AI生成内容，每一次交互都伴随着词元的调用。这一概念虽专业，却与每个人的生活息息相关。
日均140万亿次的调用量，首先反映了人工智能应用的广泛普及。词元调用频率越高，意味着AI技术越深入地融入日常生活与各行各业。从教师利用AI辅助备课，到农民借助AI诊断农作物病虫害；从小微企业通过AI优化供应链，到普通用户使用AI处理文案、编辑图片，AI的应用场景不断拓展，功能日益强大。这种普及不仅提升了效率，更改变了人们的生活与工作方式，背后是用户与企业对AI技术的信任，以及我国人工智能应用生态的成熟。
词元调用量的激增，也是人工智能产业商业化进程的重要信号。每一次词元的调用，都涉及算力、算法与电力的消耗。算力的提升能加快词元处理速度、降低成本；算法的优化则能提高生成内容的质量，进而增加调用频次；稳定的电力供应与低成本，则进一步降低了词元的生产与调用成本。在人工智能产业链中，词元成为衡量各环节成本与效率竞争力的关键指标，也被视为智能时代的“价值锚点”。其可计量、可定价、可交易的特性，使其成为连接技术与商业的“结算单位”，为人工智能服务的“按词元计费”模式奠定了基础，推动了技术的商业化落地。
词元调用量的增长，还标志着数据要素价值的加速释放。人工智能的发展离不开数据的支撑，而词元的海量调用，背后是高质量数据集的持续扩充。截至2025年底，我国已建成超10万个高质量数据集，总体量超过890PB。这些数据通过拆解为词元，被AI处理与应用，最终转化为生产力，为模型迭代与应用落地提供了坚实支撑。国家数据局局长刘烈宏指出，日均词元调用量的大幅增长，表明我国数据要素市场化配置改革取得显著成效，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初步显现。
