上海市青少年科技创新大赛近日迎来第41届现场活动，科技会堂内400件经专家初评筛选的科创作品集中展示。人工智能技术成为本届赛事的显著特征，不仅作为核心主题贯穿多个项目，更成为青少年突破技术壁垒、实现创新构思的重要支撑。评委们指出，当AI工具大幅降低科创参与门槛时，学生发现现实问题、构建科学假设并独立解决问题的能力，正成为脱颖而出的关键指标。
本届赛事吸引近700所学校5400余名青少年报名，280余位来自高校、科研机构、科技企业的专家组成评审团。通过随机配对、多维度评估机制，评审重点考察项目的科学性、创新性及实践价值。在现场答辩环节，多位专家观察到，基于大语言模型的智能工具已深度融入创作过程——从信息检索到代码生成，从数据分析到模型优化，AI正重构青少年科创的实现路径。
颛桥中学七年级学生詹雅涵的创作经历颇具代表性。发现祖辈使用智能手机存在障碍后，她计划开发一款语音操控的适老化软件，但编程难题一度让项目停滞。在教师指导下，她借助AI编程工具Trae驱动智能体生成核心代码，经过数十次调试，最终完成"基于大语言模型的无障碍服务系统"。该作品可实现语音指令转手机操作的功能，有效降低老年群体使用智能设备的难度。
工程组八年级选手赵歆玥的"默语助手"项目则展现了AI对交互方式的革新。受网约车经历启发，她试图构建听障人士与健全人之间的沟通桥梁。初期版本通过手势识别转语音功能实现基础交互，但发现图像表意存在局限性后，团队引入视频生成模型扩展语义维度。新系统不仅能识别复杂手势，还可将语音内容转化为动态图像序列，显著提升信息传递效率。
评审逻辑的转变折射出赛事评价体系的深层变革。连续六届担任评委的韩鹏注意到，传统以工作量为核心的评价标准逐渐弱化，取而代之的是对问题发现能力与工具运用水平的考察。"在信息获取便捷的时代，提出有价值的问题比找到标准答案更重要。"他强调，评委更关注学生能否从生活现象中提炼科学命题，并运用AI等工具进行系统性探索。
物理与天文学组选手江庆灿的研究路径印证了这种转变。通过观察桂花树叶脉结构，他提出"自然抗弯机制"的假设，并利用AI模拟分析验证猜想。研究发现，叶片脉络的网状分布能有效分散弯曲应力，这一原理被转化为房屋加固结构的设计方案。该作品获得中国科学院上海高等研究院专家高度评价，认为其体现了生物仿生学与工程学的创新融合。
赛事现场，基于AI的跨学科项目层出不穷：有的团队用机器学习分析城市交通流量，有的通过计算机视觉识别农作物病害，还有的借助自然语言处理开发心理健康监测系统。这些作品显示，当技术门槛被打破，青少年的创新视野正从单一技术展示转向社会需求导向的解决方案设计。
