生态环境部科技与财务司司长王志斌在近期举行的新闻发布会上透露，人工智能技术正成为提升生态环境治理效能的重要工具。通过智能识别大模型的应用，监管部门已实现对机动车检测造假和重型车超标排放等违法行为的精准识别，问题发现准确率突破70%，数据处理规模达千亿级，有效降低了人力物力成本。
在生态环境监测领域，人工智能技术已实现深度业务化应用。以生物多样性监测为例，通过部署鸟类声纹识别设备和植物图像智能识别系统，江苏省20个观测站累计获取44万条鸟类监测数据，覆盖243个物种，人力监测成本下降90%。王志斌现场展示的激光雷达系统仅重1公斤，却能在10分钟内完成400平方米区域的地表植被数据采集，精准获取树高、冠幅、胸径等参数，其效率相当于传统人工测量的数十倍。
"这套系统就像给植被做CT扫描。"王志斌通过对比图展示技术成效：原始航拍影像与AI处理后的植被信息图高度吻合，但后者包含每棵树的精确坐标和生长数据。这种数字化监测手段为林地建立了动态生态档案，使生态演化过程追踪成为可能。在排污监管领域，融合许可数据的智能执法系统通过异常工况识别模型，可自动生成执法线索，实现快速精准打击。
据介绍，生态环境部已启动"十五五"规划相关部署，在90多个国家科技项目中重点推进高通量智能监测技术研发。王志斌特别指出，规划纲要中"人工智能"一词出现达30次，彰显该技术在生态治理中的战略地位。下一步将加快建设天空地海一体化智能感知网络，研发跨介质污染调控模拟器，持续释放"AI+生态"的技术融合效能。
