小米公司在大模型领域取得重大突破，其自主研发的MiMo大模型调用量近日突破1万亿词元（Token）大关，标志着小米在人工智能领域的技术实力迈上新台阶。这一里程碑式进展由小米CEO雷军通过社交平台对外公布，引发行业广泛关注。
回顾小米大模型发展历程，2023年4月公司开源了首个专为推理优化的Xiaomi MiMo模型，同年12月又推出升级版MiMo-V2-Flash并实现开源。今年3月，面向智能体（Agent）时代的旗舰基座模型MiMo-V2-Pro正式问世，该模型总参数量突破1万亿（激活参数达420亿），较前代扩大近三倍，成为小米AI技术矩阵的核心组件。
技术层面，MiMo-V2-Pro延续了前代采用的Hybrid Attention混合注意力机制，并将混合比例从5:1提升至7:1，支持处理长达100万词元的超长上下文。这种设计使其特别适用于高强度智能体工作场景，能够更高效地处理复杂任务和长文本交互。
在性能评估方面，该模型在多项基准测试中表现卓越。据小米官方披露，MiMo-V2-Pro在编程智能体、通用智能体和工具调用等关键能力上，已与Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro等国际顶尖模型处于同一竞争梯队，展现出强大的技术竞争力。
词元作为人工智能大模型处理数据的基本单元，其消耗量已成为衡量AI应用规模的重要指标。业内专家指出，随着智能体技术的普及，词元将取代传统互联网流量，成为人工智能时代的关键资源。用户每次输入、模型每段生成内容或图像识别过程，都会产生相应的词元消耗。
此次突破不仅体现了小米在AI基础设施领域的深厚积累，也为其构建智能生态体系奠定了技术基础。随着MiMo系列模型的持续迭代，小米正逐步形成覆盖设备端、云端的全场景AI能力，为未来智能生活场景提供更强大的技术支撑。
