清华大学智能产业研究院（AIR）联合水木分子正式发布并开源了生物医药大模型插件集OpenBioMed Skills。该项目首次将生物医药专家的决策流程转化为可执行的Agent Skill代码，并在GitHub上同步公开。首批发布的45项核心技能涵盖了生物化学与药物研发、蛋白质分析设计、单细胞组学分析以及数据检索工具调用等五大关键领域，旨在打破生物医学研发全流程的工程门槛。
通过将OpenBioMed Skills部署于同名开源平台，研究人员可直接调用PharMolixFM、BioMedGPT-R1及MutaPLM等垂直领域多模态模型。相比于ChatGPT等通用大语言模型，该系统在专业知识理解与药研业务逻辑执行上展现出显著优势，并支持通过飞书、钉钉、微信等移动端远程驱动生物医药Agent。
清华大学首席研究员、水木分子首席科学家聂再清指出，这一动作标志着药物研发正从依赖专家经验向智能协同创新跨越。在AI赋能科研（AI for Science）的趋势下，OpenBioMed Skills通过系统化、代码化的工作流，实现了自然语言对复杂药研流程的直接驱动，为构建第四代药物研发范式提供了坚实的基础设施支撑。
