在江苏常州理链先进制造实验室，一场关于汽车零部件审核的效率革命正在悄然发生。过去，一份长达上百页的PPAP（生产件批准程序）文件包需要经验丰富的工程师耗费至少5小时逐项审核；如今，借助联想与理想汽车联合打造的PPAP文档审核智能体，这一过程被压缩至2分钟，效率提升近150倍。这一突破不仅标志着供应链AI从实验室走向产线的关键一步，更验证了工业场景中AI落地的可行路径。
PPAP文档是汽车供应链的核心质量认证，堪称零件量产前的“最后一道关卡”。一辆汽车涉及数万个零部件，每个零件需提交多份PPAP文件，传统人工审核模式在产能扩张时面临巨大挑战。以年产10万辆到50万辆的跨越为例，审核工作量呈指数级增长，而工程师的精力与时间却有限，导致审核速度下降、错误率上升。理想汽车供应链PTC工业化总监雷江波指出：“质量管控的瓶颈往往不在主机厂，而在供应商端。”
联想的介入为这一难题提供了解决方案。基于ThinkStation PGX AI工作站，联想将高性能算力与工业级稳定性深度融合，打造出专为车间环境设计的PPAP文档审核智能体。该设备搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，具备1 PetaFLOP算力与128GB统一内存，可本地实时运行理想自研的27B大模型，并支持多个智能体并行推理。更关键的是，ThinkStation PGX突破了传统服务器的局限——其体积仅1升，可嵌入产线狭小空间；功耗240W，无需机房或特殊散热；工业级防护设计能7×24小时稳定运行，适应工厂震动、粉尘、网络波动等复杂环境。
在理想汽车供应链企业常州新泉志和汽车外饰系统有限公司的产线上，这一智能体已显现成效。总经理叶志刚透露，文档审核的获批周期从一个月缩短至一周，供应商无需追加硬件投入即可升级系统。联想还为理想自研模型提供定制化微调、快速部署及全国运维服务，依托覆盖全国的服务网络，确保各地供应商的AI体系稳定运行。
联想的角色远不止于硬件供应商。在这场供应链AI转型中，联想以“全周期共创陪跑”模式，与理想汽车及其供应商共同构建可生长、可闭环的智能体系。例如，双方正在开发的质量策划智能体将具备更强大的能力：输入图纸和技术标准后，可自动生成流程图、FMEA、控制计划等文件，并通过AI执行现场数据回传与审核，形成完整闭环。雷江波表示，现有ThinkStation PGX硬件可无缝升级未来功能，避免供应商重复投资。
这一模式的行业价值正在显现。理想汽车的供应商已开始将该系统复用至其他主机厂项目，多家车厂也主动要求供应商部署同款方案。联想工作站连续七年位居中国市场份额第一，其稳定性与适配性在汽车、装备、3C制造等场景经受严苛验证，为AI普惠提供了技术保障。从单点工具到体系化能力，联想正将前沿算力转化为产业生产力，推动中国新能源汽车供应链迈向协同提质的新阶段。
