随着半导体工艺逼近物理极限，传统电互连方案在算力集群扩展中面临功耗、延迟与系统复杂度的多重挑战，光电混合计算领域正迎来技术突破的关键窗口期。近日，聚焦光子计算与光子网络技术的曦智科技通过港交所上市聆讯，这家被投资界视为"光电混合算力第一股"的企业，其商业化进程引发市场高度关注。
创始人沈亦晨的学术背景为技术突破奠定基础。这位1989年出生的浙江籍科学家，在新加坡南洋理工大学完成本科教育后，于麻省理工学院攻读物理学博士期间，以第一作者身份在顶级期刊发表多篇光电计算领域开创性论文。其研发团队构建的光互连解决方案，在延迟、能效与互连密度等核心指标上实现突破性提升——相比传统电互连，延迟降低18.2倍，能效提升5.4倍，互连密度提升12.2倍，模型浮点运算利用率（MFU）提高50%以上。
市场数据印证着技术变革的迫切性。据弗若斯特沙利文统计，中国scale-up光互连市场规模预计将从2025年的57亿元爆发式增长至2030年的1805亿元，年复合增长率达99.6%；同期光计算产品市场规模将从0.63亿元增至14.61亿元。这种增长预期背后，是算力需求与电互连物理极限的深刻矛盾——在电子处理架构中，数据传输需经多级处理与信号转换，导致功耗、时延随集群规模指数级上升。
国际科技巨头已展开不同路径的探索。英伟达通过NVLink Switch构建电交换超节点，实现单柜72卡全交换组网；谷歌在TPU集群中引入MEMS光交换方案，提升跨机柜通信灵活性。但这些高度定制化的解决方案存在明显局限：成本高昂且生态封闭，难以转化为通用技术标准。国内企业则选择"通用化"突破路径，2025年7月，上海仪电联合曦智科技、壁仞科技与中兴通讯发布光互连GPU超节点LightSphere X，采用硅光芯片与液冷GPU模组，验证了光互连在大规模集群中的工程可行性。
商业化进程呈现冰火两重天态势。财务数据显示，2023至2025年曦智科技营收从0.38亿元增至1.06亿元，年复合增长率66.9%，但同期净亏损从4.13亿元扩大至13.42亿元。公司解释称，亏损扩大主要源于金融工具公允价值变动损失及持续研发投入。在产业落地层面，其光互连方案已部署于三个千卡GPU集群，但客户对硬件兼容性与系统稳定性的验证仍需时间，全面商业化部署预计将是渐进过程。
光计算领域面临更长的技术成熟周期。虽然曦智科技已推出全球首款基于片上光网络的光电混合计算加速卡OptiHummingbird，以及采用三维硅通孔封装的PACE 2加速卡，但通用光子芯片仍受制于工艺良率与生态建设。深度科技研究院院长张孝荣指出，当前主流的硅光芯片主要用于通信领域，而用于计算的通用光子芯片尚处实验室阶段，预计3-5年内会出现光电混合计算的商用产品，全光计算芯片的大规模应用则需5年以上。
技术演进路径逐渐清晰。光计算的核心优势在于光域内的高速矩阵运算能力，这使其成为大语言模型、神经网络等AI应用的关键基础设施。目前早期客户主要将其用于科研验证与试点项目，探索新型计算架构与AI算法设计。行业预测2026至2029年将是生态构建期，技术标准将逐步统一，主流路线得以确立；到2030年，随着硬件成本下降与性能提升，光计算芯片有望在AI推理、科学计算等领域广泛应用，重塑半导体产业竞争格局。
