在具身智能领域，中国科研团队再次取得重大进展。高德自主研发的Abot-world系列世界模型近日在国际权威评测中表现卓越，先后在Agibot World Challenge与World Arena两大赛事中斩获冠军，标志着我国在物理世界建模这一核心技术领域实现关键突破。
该系列模型最引人注目的技术特性在于其对物理规律的深度理解能力。与传统模型仅能生成简单视觉效果不同，Abot-world能够精准预测复杂场景中物体的动态交互过程，包括刚体碰撞、流体运动、物体堆叠等物理现象，并保持多步骤因果逻辑的连贯性。这种能力在机器人控制领域具有重要应用价值，可使机械系统在陌生环境中自主推演最优行动方案。
在Agibot挑战赛的匿名评测环节（参赛代号NeoVerse），该模型展现出强大的环境适应能力。测试数据显示，搭载该技术的机器人对未见场景的理解准确率提升42%，任务执行安全性提高37%，这主要得益于模型对物理交互的精准建模能力。评测专家指出，这种突破性进展正在重塑行业对机器人智能水平的评估标准。
技术对比显示，Abot-world系列在关键指标上全面领先国际主流方案。在World Arena评测中，其长程预测准确率较Google团队最新模型提升28%，动态场景还原度超越NVIDIA同类技术19个百分点。该模型在PBench、EZSbench等权威基准测试中也持续保持最优表现，确立了我国在具身智能基础研究领域的领先地位。
今年早些时候，高德已推出ABot-M0具身操作基座模型与ABot-N0具身导航基座模型，这两款产品在发布时即创下11项全球评测纪录。系列模型采用创新的多模态融合架构，通过物理引擎与神经网络的协同优化，在机械臂操控、路径规划等任务中展现出显著优势，相关技术指标较前代SOTA模型提升超过30%。
据研发团队透露，高德正在加速技术成果转化，已构建完整的具身智能技术栈。除持续优化基础模型外，公司正推进四足机器人、人形机器人等硬件产品的研发工作，首款商用四足机器人预计将于近期亮相。该产品将集成最新的世界模型技术，具备复杂地形自适应能力与自主决策功能。
