SK海力士近日宣布，其基于第六代10纳米级（1c）工艺的LPDDR5X低功耗DRAM已正式投入量产，并成功应用于192GB容量的SOCAMM2内存模块。这款专为高性能计算场景设计的产品，标志着存储器技术向AI服务器领域迈出了关键一步。
SOCAMM2（Small Outline Compression Attached Memory Module 2）采用压缩式连接器设计，在保持超薄厚度的同时实现了模块化可扩展性。与传统移动端内存不同，该产品针对服务器环境进行了深度优化，通过提升信号完整性和简化维护流程，为数据中心提供了更可靠的解决方案。其核心优势在于突破了传统RDIMM（寄存双列直插式内存模块）的性能局限，在带宽提升超200%的同时，将功耗降低至原有水平的四分之一以下。
技术突破的背后是架构层面的革新。SK海力士通过消除传统内存模块中的寄存器中继环节，直接将DRAM芯片与处理器连接，使数据传输效率得到质的飞跃。这种设计特别针对AI运算中常见的存储瓶颈问题——当GPU处理速度远超内存数据供给能力时，系统整体性能会因等待数据而显著下降。SOCAMM2的192GB大容量配置，可有效支撑千亿参数级大模型的并行训练需求。
该产品与英伟达最新Vera Rubin GPU架构形成战略协同，后者作为专为AI训练打造的下一代数据中心处理器，对内存带宽和延迟提出了严苛要求。SK海力士透露，通过与芯片厂商的联合调优，SOCAMM2在混合精度计算场景下展现出显著优势，特别适合需要同时处理训练和推理任务的异构计算环境。
面对全球云服务商对低功耗AI基础设施的旺盛需求，SK海力士已建立完整的量产体系。公司商业执行官金柱善表示，这款产品的推出重新定义了AI存储器的性能标准，通过与全球顶尖AI企业的深度合作，SK海力士正巩固其作为"AI存储解决方案首选合作伙伴"的市场地位。目前，首批产品已进入供应链验证阶段，预计将在第三季度实现规模化交付。
