科技媒体Wccftech最新披露，谷歌在TPUv8系列AI芯片战略上采取了差异化布局，针对人工智能训练与推理两大核心场景推出"双芯片"方案。其中高性能训练芯片TPUv8t（代号"Sunfish"）由博通主导设计，而高性价比推理芯片TPUv8i（代号"Zebrafish"）则交由联发科开发，形成覆盖不同算力需求的完整产品线。
据内部消息，这两款芯片将深度集成谷歌基于Neoverse N3架构自主研发的Axion Arm CPU，通过软硬件协同优化显著提升数据中心内部的数据传输效率。这种架构设计使得TPUv8系列在处理大规模AI模型时，既能保证训练环节的极致性能，又能实现推理场景的成本优化，形成完整的算力解决方案。
值得关注的是，此前传闻参与芯片设计的Marvell并未出现在最终合作名单中。行业分析师指出，这一调整可能反映谷歌在供应链管理上的战略转向，既可能为后续技术迭代预留空间，也可能暗示着更灵活的合作伙伴选择机制。该系列芯片计划在即将召开的Cloud Next活动上正式发布，并全面替代2025年推出的TPUv7"Ironwood"系列。
从技术参数看，TPUv8t将专注于千亿参数级大模型的训练加速，其架构设计特别强化了并行计算能力与内存带宽；而TPUv8i则通过精简计算单元与优化指令集，在保持足够推理性能的同时大幅降低功耗。这种"训练-推理"分立的设计思路，与当前AI算力需求爆发式增长的趋势高度契合，预计将为谷歌云服务带来显著竞争优势。
