上海人工智能实验室携手复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院及上海市病毒研究院，共同研发出一款名为ViraHInter的AI预测模型，为抗病毒药物研发领域注入新活力。这一创新成果突破了传统研究范式的局限，实现了病毒与宿主蛋白相互作用机制的无湿实验预测，标志着药物研发技术迈入智能化新阶段。
该模型采用蛋白序列与结构双模态融合技术，突破了传统预测方法仅依赖单一维度的局限。通过构建病毒-宿主蛋白复合物的全原子三维结构模型，科研团队能够精确解析每个原子的空间位置与相互作用关系，为靶向药物设计提供了原子级别的结构蓝图。同时，模型整合的蛋白语言模型可识别病毒变异过程中保持稳定的保守序列模式，这种双重验证机制显著提升了预测结果的可靠性。
在多组标准测试中，ViraHInter展现出卓越的性能优势。其病毒-人类蛋白相互作用预测精度达到0.50，较AlphaFold3提升350%，在同类技术中形成断层式领先。研究团队运用该模型对甲型、乙型、丙型三种流感病毒亚型进行系统分析，成功锁定33个跨亚型共享的宿主因子，这些关键靶点的发现为广谱抗病毒药物开发提供了重要依据。
面对新发病原体挑战，ViraHInter展现出独特的适应性优势。在严格控制的序列同源性测试环境中，模型仍保持高精度预测能力，证明其可有效应对病毒快速变异带来的研发困境。这项突破为抗流感病毒和冠状病毒药物研发开辟了新路径，通过精准识别病毒与宿主蛋白的相互作用网络，为发现新型药物靶点提供了智能化解决方案。
