上海市教委主任周亚明在近期一场民生访谈中提出，面对人工智能技术对教育领域的深度渗透，教育体系需重构对"能力"的传统认知框架，转向关注"师生机协同发展"的新型生态。这一观点的提出，正值上海全面推进中小学人工智能教育改革的深化阶段。
自2024年秋季学期起，上海基础教育阶段已形成完整的人工智能课程体系：义务教育阶段在四、七年级开设每周1课时的《人工智能基础》必修课，确保每个年级完成不少于30课时的系统学习；高中阶段则通过专题资源库和选修课程，构建分层递进的教学内容。这种课程设计既考虑了青少年认知发展规律，又预留了根据技术迭代动态调整的空间。
周亚明特别指出，生成式人工智能的广泛应用正在重塑教育本质。从积极层面看，AI工具能够通过海量数据处理能力拓展认知边界，为学习者提供跨学科视角，加速知识整合与创新方案生成。但教育工作者必须警惕技术依赖带来的认知风险——当学生习惯于直接获取AI生成的结论，可能逐渐丧失对思维过程的监控能力，导致深度学习能力和批判性思维退化。这种挑战促使教育者重新思考：在人机共存的环境中，如何培养真正具备主体性的学习者。
针对不同学段特点，上海构建了差异化的人工智能教育实施路径。基础教育阶段着重培养基础认知，通过迭代更新的课程指南和市级教学资源包，确保教学内容与技术发展同步；高等教育领域则推动"人工智能+"复合型人才培养模式，支持高校开设微专业、双学士学位项目，打造通识课程矩阵。这种分层设计既夯实基础又鼓励创新，形成完整的人才培养链条。
在技术支撑层面，上海正联合高校、科研机构开发教育专用大模型。该模型以育人目标为导向，在确保价值观对齐和数据安全的前提下，为课堂教学、个性化辅导、学习评价等关键场景提供智能支持。特别在大规模因材施教和教育评价优化方面，数智技术正在探索突破传统教育模式的时空限制。
科研领域同样迎来变革契机。上海启动的"人工智能赋能学科跃升计划"覆盖自然科学、工程技术、社会科学等多个领域，鼓励科研人员运用AI工具重构研究范式。这种变革不仅涉及技术手段的更新，更要求研究者重新审视科学问题的提出方式、研究路径的设计逻辑。与此同时，教育部门同步建立AI治理机制，重点监管技术合理使用、网络数据安全、智能伦理等衍生问题，确保技术发展始终服务于育人本质。
