在近日举办的第20届中国投资年会·年度峰会上，EverMind首席执行官兼盛大集团副总裁邓亚峰以《Agent原生时代：数字生产力的下一轮革命》为主题，深入剖析了人工智能行业正在经历的范式变革。他指出，当前AI产业正从对话式交互向主动型智能体演进，这场以记忆、推理与自主进化为核心的技术革命，正在重塑数字世界的生产力格局。
邓亚峰观察到，全球AI发展已进入关键转折点。以2025年初Anthropic发布的Claude 4为标志，行业应用形态加速向Agent模式切换。他特别提到两款现象级产品：OpenClaw通过"一句话完成任务"的交互方式，让大众首次直观感受到智能体自主执行复杂工作的可能性；Hermes Agent提出的自我演化机制，则通过智能体间的双向交互实现决策机制的动态优化，这种在线实时学习模式被视为下一代AI的核心能力。
在技术演进路径上，邓亚峰强调长期记忆能力的基础性作用。他对比人类智能发展规律指出，当前AI系统普遍缺乏经验沉淀与情境理解能力，而EverMind团队构建的长期记忆处理体系，已实现信息高效录入、智能检索与按需调用，在多项基准测试中达到行业领先水平。更突破性的是，该团队将大模型上下文窗口扩展至1亿字符，解决了长文本处理中的性能衰减难题，为智能体处理全生命周期信息奠定基础。
针对AI企业的竞争壁垒构建，邓亚峰提出"数据飞轮"理论。他以互联网搜索和推荐系统为例，说明用户行为反馈对产品优化的闭环作用。在Agent时代，这种壁垒构建逻辑进一步延伸：通过海量智能体承接多元化任务，沉淀成功与失败案例，归纳最优执行路径，最终形成持续进化的策略优化体系。实测数据显示，该框架使任务成功率显著提升，交互轮次大幅减少。
商业模式的重构同样值得关注。邓亚峰指出，传统SaaS软件依赖固定流程交付服务的模式正在瓦解，自然语言交互降低的操作门槛，促使价值体系向结果付费、Token按量计费转型。这要求所有产品研发必须前置考虑Agent使用需求，将功能封装为标准化技能模块。他特别强调AI原生设计理念，即以智能体为核心重构应用架构，而非简单叠加AI功能。
在技术落地层面，EverMind团队已形成清晰路径：以长期记忆系统为基石，突破超长上下文处理瓶颈，构建自我演化技术框架。邓亚峰透露，团队正在搭建多智能体协同运行平台，通过海量智能体承接任务并沉淀案例，最终形成可自主学习、动态优化的智能体生态。这种技术布局既瞄准数字生产力工具市场，也为物理世界智能化升级储备能力。
这场由智能体驱动的变革正在渗透各个领域。邓亚峰认为，教育、医疗、就业等传统行业都将面临认知重构。他特别指出，开发人员需要转变思维，将智能体视为具有自主行为逻辑的个体，构建类人化的交互体系。这种转变不仅体现在技术层面，更需要整个行业建立新的协作范式，包括智能体间的交互协议、技能调用标准等基础架构建设。
