据海外科技媒体The Information披露，人工智能研究机构Anthropic正与英国芯片初创公司Fractile展开接触，计划将后者研发的推理芯片纳入其算力资源体系。若谈判顺利推进，该芯片有望在2027年成为继英伟达GPU、亚马逊Trainium及谷歌TPU之后，Anthropic部署的第四类核心AI算力组件。目前双方仍处于初步磋商阶段。
Fractile芯片的独特性在于其采用的"模拟内存计算"架构，这种设计路径与当前主流AI加速芯片存在本质差异。据该公司技术白皮书显示，在运行大语言模型等头部AI应用时，其芯片可实现25倍的运算速度提升，同时将综合成本压缩至原有水平的十分之一。这种性能突破主要得益于其将计算单元与存储单元深度融合的设计理念，有效减少了传统架构中数据搬运产生的能耗损耗。
资本层面已显现对该技术路线的认可。前英特尔首席执行官帕特·基辛格通过个人投资基金参与了Fractile的早期融资，其投资决策被视为对模拟计算架构潜力的背书。行业分析师指出，Anthropic的布局反映出头部AI企业正在探索突破现有算力瓶颈的多元化路径，特别是在推理环节对能效比的极致追求，可能推动整个芯片行业的技术范式转型。
当前AI算力市场呈现三足鼎立格局，英伟达凭借CUDA生态占据绝对优势，亚马逊与谷歌则通过自研芯片构建垂直整合优势。Fractile若能成功进入Anthropic的供应链体系，不仅将获得重要的商业化验证场景，更可能为中小型芯片企业开辟新的发展路径。不过技术专家提醒，模拟计算架构在制造工艺、软件适配等方面仍存在诸多挑战，其规模化部署的可行性有待进一步观察。
