人工智能行业的竞争格局正经历深刻转变，从单纯追求模型参数规模转向对轻量化与高效率的极致探索。商汤科技近日宣布推出全新多模态智能体模型——日日新 SenseNova6.7Flash-Lite，这款专为现实场景工作流设计的模型，通过原生多模态架构的突破性创新，为复杂长链路任务处理提供了全新解决方案。
该模型最显著的技术突破在于其视觉理解与逻辑决策的深度融合能力。传统智能体处理文档、图表等视觉信息时，往往需要先将视觉内容转换为文本中间层，而SenseNova6.7Flash-Lite则实现了从"视觉输入"到"决策输出"的端到端处理。这种一体化机制使其能够直接解析网页布局、财务报表结构等复杂信息，在数据分析、市场调研及PPT自动化生成等办公场景中，任务完成率较传统方案提升超过40%。
在生产环境部署中，模型效率与成本控制始终是企业关注的核心。通过消除中间转换环节，SenseNova6.7Flash-Lite在保持30亿参数规模的同时，智能体能力达到行业领先水平。实测数据显示，在高频信息检索场景下，该模型的Token消耗量较纯文本模型降低60%，响应时间缩短至毫秒级，特别适合需要实时交互的智能客服、金融分析等应用场景。
为推动技术生态建设，商汤同步推出开发者赋能计划。通过SenseNova Token Plan限时活动，开发者可在首月获得每5小时刷新一次、总计1500次的免费调用额度。更值得关注的是，商汤将模型的核心办公能力封装为SenseNova-Skills工具包，并在GitHub平台全面开源。该工具包包含文档解析、图表识别等20余项预训练技能，开发者可直接调用或二次开发，大幅降低构建高性能智能体的技术门槛。
据技术团队介绍，SenseNova6.7Flash-Lite的训练数据覆盖金融、医疗、教育等12个垂直领域，采用动态注意力机制优化长文本处理能力。在内部测试中，模型处理100页财报的用时从传统方案的23分钟缩短至47秒，且关键数据提取准确率达到98.6%。这种处理效率与精度的平衡，使其成为企业数字化转型的理想选择。
