工业和信息化部近日正式揭晓2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单，长城汽车凭借“‘如影’智能研发平台：先进计算技术赋能整车及零部件研发”项目脱颖而出，成为汽车行业数字化转型的标杆案例。该项目通过整合前沿计算技术与汽车研发场景，实现了研发效率与质量的双重突破。
本次案例征集活动以“先进计算赋能新质生产力”为主题，重点围绕计算技术底座构建、行业赋能路径探索、新兴领域支撑三大方向展开。活动覆盖传统产业升级、新兴产业培育、未来产业布局等领域，旨在通过遴选技术领先、创新性强、应用成效显著的案例，为全国产业数字化提供可复制的实践范本。经过多轮评审，长城汽车项目从数百个申报案例中胜出，其技术集成度与场景适配性获得专家高度认可。
“如影”平台通过AI技术深度重构汽车研发流程，构建了覆盖设计、仿真、办公全链条的智能体系。该平台创新性融合自研汽车标准大模型、动态知识图谱与高精度仿真算法，打造出“智能设计助手”“虚拟仿真实验室”“自动化办公中枢”三大核心模块。例如，在车身结构设计环节，平台可基于海量数据自动生成多种优化方案，将传统需要数周的迭代周期缩短至72小时内；在碰撞仿真测试中，通过并行计算技术将单次模拟时间从8小时压缩至15分钟，显著提升研发响应速度。
技术突破方面，平台突破了传统研发模式对工程师经验的过度依赖。通过构建汽车领域专属知识库，新入职工程师可借助智能引导系统快速掌握研发规范，项目经验传承效率提升60%。同时，平台内置的自动化代码生成工具，使仿真模型开发效率提高40%，错误率降低至0.3%以下。这些创新直接推动长城汽车研发体系从“规模驱动”向“技术引领”转型，为行业树立了智能化研发新范式。
据项目负责人介绍，平台已应用于长城汽车旗下多个品牌的新车型开发，累计减少研发成本超2.3亿元，缩短产品上市周期3-6个月。特别是在新能源车型研发中，通过智能电池热管理仿真模块，将电池包设计验证周期从45天压缩至18天，为产品快速迭代提供了技术保障。目前，该平台正在向供应链企业开放接口，推动产业链整体研发效能提升。
