在近期举办的百度Create开发者大会上，百度创始人李彦宏以“自我进化”为核心议题，向外界传递了一个明确信号：在智能体主导的未来，动态适应能力将成为价值创造的关键。他指出，真正的智能不应止步于静态内化，而需具备从环境交互中持续学习的能力，这一观点不仅适用于技术系统，更对个体与组织的发展模式产生深远影响。
李彦宏提出的自我进化框架包含三个维度：智能体需突破被动响应模式，通过环境交互实现自主提升；人类个体需从普通劳动者进化为能与AI协同的超级个体；企业组织则要重构协作模式，将传统人力架构升级为“人类+智能体”的混合编队。这种变革正在重塑生产力逻辑——过去需要团队完成的任务，如今一个人配合智能体即可高效完成。
大会现场，一位8岁温州小学生扑满的案例引发关注。他通过自然语言与“秒哒”平台交互，零代码开发出同学互助打伞小程序，实现发单、拼伞、积分升级等功能。这一案例印证了编程能力正在成为智能时代的基础技能，就像过去学习使用电脑一样，未来个体与AI的协作能力将决定其竞争力边界。更值得关注的是，“秒哒”App本身90%的代码由智能体自动生成，其累计服务用户已超千万，创造应用价值达50亿元。
为量化智能体的实际价值，李彦宏提出“日活智能体数”（DAA）新指标。他认为，相较于仅反映成本的Token消耗，DAA更能体现平台生态的繁荣程度——每天有多少智能体在为人类创造实际价值。他预测，全球DAA规模未来可能突破百亿级，这将成为衡量AI效用的核心标尺。这一观点背后，是百度对智能体商业化的深度实践：其代码智能体正在重新定义软件行业，“一次性软件”模式因智能体的动态适应能力而变得可行，市场容量或扩大10倍。
智能体对组织效率的革新已显现端倪。在电商服装领域，创业者通过通用智能体DuMate并行处理客服、数据分析、营销推广三项任务。该智能体不仅能自动识别误判投诉并生成补偿方案，还可清洗销售数据、生成备货建议，甚至独立完成新品预热活动策划，包括生成模特图、撰写文案、搭建秒杀页面等。这种“全能型员工”的出现，使创业者能将精力聚焦于产品核心价值，而非重复性事务。
企业级智能体的进化更为显著。百度“伐谋”决策智能体2.0版本聚焦生产排程、物流规划、工艺优化三大场景，业务专家通过自然语言交互即可调整系统参数。其企业级记忆系统能沉淀业务逻辑，形成可复用的AI资产，实现方案持续优化。在生产排程领域，该系统将404个任务分配至82台注塑机，使生产率提升6.31%；在物流规划领域，助力自动化码头智能管控系统实现10.21%的指标提升；工艺优化方面则强化了跨学科知识融合能力，在科学计算模型保障下理解多领域原理。目前，伐谋2.0已在机器学习权威基准测试中登顶，超越搭载主流大模型的同类系统。
这种变革正在引发组织层面的“寒武纪大爆发”。智能体承担标准化、重复性工作后，人类角色逐渐转向决策中枢，其判断质量直接决定智能体效率。例如，某科技公司通过智能体重构客服体系后，人工干预需求下降70%，但客户满意度提升15%。这种转变印证了李彦宏的预判：未来每个组织都将成为“Agent公司”，AI将像神经系统般嵌入业务流程，成为价值创造的核心引擎。
在这场进化竞赛中，技术迭代速度与组织适应能力成为关键变量。百度通过“芯-云-模-体”全栈布局构建底层优势：昆仑芯P800已完成万卡集群规模化验证，有效训练率达97%；基于昆仑芯的新一代超节点“天池256”和“天池512”分别实现卡间互联带宽4倍提升和万亿参数模型训练支撑能力；文心5.1大模型预训练成本降至行业同规模模型的6%，标志着中国AI发展从算力竞赛转向效率导向。这些技术积累已转化为商业成果：百度智能云覆盖汽车产业链多个环节，吉利、理想、蔚来等企业均是其合作伙伴；百度地图推出的整车AI座舱平台和开发工具链，已服务超400万开发者，五一期间AI副驾服务人次突破2亿。
资本市场对百度的技术转型给予积极回应。在Create大会前夕，Benchmark将其美股目标价上调至215美元，中金、花旗等投行也基于AI业务收入占比提升调高预期。这种认可背后，是投资者对技术资产货币化能力的判断——当智能体进化速度超越行业平均水平，技术领先优势将转化为持续现金流。正如达尔文进化论在商业领域的映射：适应变化的能力，终将决定谁能在智能时代持续创造价值。
