亚历山大王在加入meta近一年后，首次公开回应外界争议。去年6月，meta以140亿美元的价格将他从自己创立的Scale AI挖走，此后他几乎销声匿迹，直到最近meta发布新模型Muse Spark，才交出了加入meta后的第一份答卷。在最新一期《Core Memory》播客中，这位meta AI的掌舵人详细分享了Muse Spark背后的技术逻辑、实验室架构以及对AI未来的判断。
亚历山大王透露，加入meta的直接原因是Llama 4偏离了预期轨道。他表示，Muse Spark只是开胃菜，真正令人兴奋的是未来几个月内将发布的更大模型。他认为，科技行业正在分层，拥有算力的公司和缺乏算力的公司将活在完全不同的世界。他直言：“ChatGPT没赢，Claude Code没封神”，AI的终局尚未开始。
在谈及meta超级智能实验室（MSL）的运作时，亚历山大王介绍了实验室的三条核心原则：认真对待超级智能、技术声音最响、科学严谨押大注。他强调，实验室的氛围“像极了早期的OpenAI和Anthropic”，研究员来这里不是为了钱，而是为了追求技术突破。他透露，MSL正在开发适合开源的模型版本，预计未来几个月会有更多消息公布。
关于招募过程，亚历山大王否认了“高价挖人”的说法。他表示，虽然招募行动迅速，但内部文化更像初创公司，研究员主要被技术前景和算力资源吸引，而非高薪。他提到，小扎（马克·扎克伯格）亲自参与招募，甚至被传为“煮汤”拉人，但他强调，关键在于向研究员展示对技术的认真态度。
在个人关系方面，亚历山大王回应了与奥特曼（Sam Altman）和杨立昆（Yann LeCun）的过往争议。他表示，希望行业积怨能随着超级智能的临近自然消散，并透露与杨立昆已在社交平台X上和解。对于被批评“年轻缺乏经验”，他表示已将质疑转化为动力，专注于当前工作。
技术层面，亚历山大王认为Muse Spark的成功归因于从头构建的干净技术栈和专家团队的“正确方式”。他提到，Muse Spark在Artificial Analysis平台上的表现与其他模型相似，但使用的token数量更少，这得益于技术栈的高效性。他透露，实验室正在为下一批模型构建Agentic编程能力，未来模型将具备更强的可预测扩展性。
对于AI的未来，亚历山大王认为当前仍处于极早期阶段。他举例说，一年前人们认为ChatGPT已赢，但随后Claude Code和Gemini的崛起证明了行业的动态性。他强调，AI的每一波智能提升都会解锁新形态，下一波将更大。他表示，meta的目标是为全球用户和小企业提供强大Agent，改变经济供需模式。
在安全与开源方面，亚历山大王表示，Muse Spark因触发安全检查而未开源，但meta仍在开发适合开源的版本。他强调，开源仍是meta的重要战略，但必须平衡安全性。对于被问及与扎克伯格和其他高管的分歧，他否认了媒体报道的“激烈争吵”，称各方在重要事项上高度一致。
亚历山大王还透露了meta在机器人和脑机接口（BCI）领域的雄心。他表示，物理智能是数字超级智能的自然延伸，meta收购机器人AI初创公司ARI正是为了布局这一领域。他还提到，meta在BCI研究上取得进展，例如FAIR的TRIBE项目已能预测大脑对刺激的反应。他认为，超级智能、机器人和BCI是人类的关键技术路径。
最后，亚历山大王分享了他对AI的哲学思考。他提出“模型福利”概念，认为应考虑模型的主观感受和道德分量。他表示，meta的目标是构建个人超级智能的世界，让全球数十亿人平等获得技术，开启人类丰裕的时代。他强调：“我们怎样在地球上构建天堂？我认为超级智能是实现这一目标的关键里程碑。”
