人工智能领域迎来一家备受瞩目的新创企业——Recursive Superintelligence（RSI）。这家成立不久的公司已从隐身状态中走出，宣布完成6.5亿美元（约合人民币44亿元）的早期融资，估值高达46.5亿美元（约合人民币316亿元）。本轮融资由谷歌旗下风投部门GV和Greycroft联合领投，英伟达、AMD等科技巨头也参与其中。
RSI的创始团队堪称豪华，由八位在AI领域具有深厚积淀的科学家和创业者组成。这支不到30人的团队中，每位成员都曾主导或参与过具有行业影响力的项目，单独拿出来都足以支撑一家AI独角兽企业。公司核心目标是探索AI的递归式自我改进，即通过构建能够自动优化自身的AI系统，最终实现超级智能的突破。
RSI的路线图显示，其首个里程碑是训练一个具备"50000名博士"综合能力的系统，该系统将专注于自动化AI科学研究本身。团队计划将这一"尤里卡机器"应用于药物研发、电池材料创新和核聚变物理等前沿领域。这种技术路径直指当前AI行业最关键的命题：在预训练Scaling Law边际收益递减的背景下，如何实现能力的下一次跃迁。
公司CEO Richard Socher在访谈中阐释了核心逻辑："AI本质是代码，而现在AI已经具备编写代码的能力。"传统AI研发模式中，人类研究员主导从提出假设到模型评估的全流程；而RSI的创新在于将部分循环交给AI系统，使其能够自主发现能力短板、设计新实验、编写评估基准，并持续迭代优化自身代码库。这种模式被团队比喻为"生物进化"，强调永不停歇的自我突破能力。
这种激进的技术路线源于团队对行业趋势的深刻判断。Socher指出，当前AI发展正面临对数级收益递减的困境，单纯依靠增加数据量和算力已难以获得指数级提升。RSI选择的递归式自我改进方向，恰好切中了行业对于后大模型时代技术路径的焦虑。这种判断得到资本市场高度认可，其估值水平已超过多数初创企业。
创始团队成员的学术背景和产业经验构成独特优势。Richard Socher作为ImageNet和Glove的作者之一，谷歌学术引用量超过24万次，曾创立metaMind并被Salesforce收购，后续开发的AI搜索引擎You.com估值达15亿美元。来自meta FAIR的田渊栋长期研究强化学习和模型效率优化，其开源项目ELF OpenGo重新实现了AlphaZero式训练方法，近年专注于Llama推理加速等大模型系统瓶颈问题。
其他联合创始人同样各具专长：清华姚班毕业的施天麟是Cresta联合创始人，2019年就将Transformer应用于实时客服系统；Tim Rocktäschel作为UCL人工智能教授，专注开放式智能和安全循环研究，其提出的Rainbow Teaming方法已成为AI安全领域标准工具；Vision Transformer作者之一Alexey Dosovitskiy在2020年开创性地将Transformer直接应用于图像处理；OpenAI早期成员Josh Tobin曾领导智能体研究团队；Caiming Xiong在Salesforce期间与Socher共同推进可控文本生成技术；Jeff Clune的研究聚焦开放式进化算法，其关于AI自我修改代码的论文为RSI技术路线提供了理论支撑。
这个精英团队保持着极简的组织架构。Socher强调将维持"小而精"的团队规模，通过开发自主运行的AI代理（Agent）来承担大量工作。这种组织模式与公司的技术路线形成呼应，既体现对AI系统能力的极致信任，也反映出对技术突破效率的追求。当前AI领域正经历结构性变革，顶级科学家的集体创业和资本的集中押注，预示着行业即将进入新的发展阶段。
