扎克伯格在硅谷掀起了一场AI人才争夺战，meta通过大规模投资和人才引进，试图在人工智能领域实现突破。去年夏天，meta向Scale AI注资上百亿美元，获得近半股份，并将Scale AI创始人汪滔招入麾下，重组其人工智能团队。同时，meta还从OpenAI、苹果等公司挖来一批顶尖研究员，并邀请GitHub前CEO纳特·弗里德曼等人加入。
这支新组建的团队在成立后的十个月里几乎销声匿迹，引发外界诸多猜测。有人认为扎克伯格亲自出马挖人，meta开出天价薪酬，甚至引发OpenAI CEO山姆·奥特曼的公开批评，称这种做法“不会建立好文化”。前meta首席AI科学家杨立昆也质疑汪滔年轻、缺乏经验。然而，十个月后，这支团队终于开始展示其成果。
在《Core Memory》播客的深度访谈中，meta首席AI官汪滔首次系统解释了meta AI的重建过程。他表示，团队重建了预训练栈、强化学习栈以及数据和研究体系，将meta内部的AI组织改造为更像初创公司的超级智能实验室。汪滔将成功归因于三件事：更高的人均算力、更高的人才密度以及更大胆的研究赌注。
汪滔强调，顶尖研究员并非只为金钱而来，真正吸引他们的是在一个不臃肿的精英团队里，拥有足够多的算力、足够高的人才密度以及足够大的研究自由。对于外界热议的“扎克伯格亲手送汤挖人”传闻，汪滔并未完全否认，但他表示，这至少说明meta当时想向每一位被招揽的研究员证明公司对技术和他们研究方向的重视。
meta的AI路线发生了变化。过去，meta靠Llama赢得开源社区好感，但其首款新模型Muse Spark并未开源。汪滔解释称，这款模型触发了生物、化学、网络能力和失控风险等安全检查，因此目前“不适合开源”。meta更倾向于将AI嵌入Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger、Threads和AI眼镜等产品中，推向其数十亿用户。
汪滔详细介绍了meta超级智能实验室的架构，包括大模型研究实验室TBD、产品与应用研究小组PAR以及继续从事探索性研究的FAIR。他表示，TBD实验室聚集了许多顶尖研究人员和基础设施工程师，直接向他汇报，而PAR则负责将模型真正部署到世界上。FAIR继续探索用AI模型理解大脑和计算化学等领域。
在招聘方面，汪滔承认meta确实提供了高薪，但他强调，大多数研究员加入是因为这里有更高的计算配额、更高的人才密度以及更大胆的研究赌注。他认为，实验室内部的文化非常像一家初创公司，氛围健康，让人想起早期的OpenAI或Anthropic。
对于外界质疑他年轻缺乏经验的问题，汪滔表示，他在硅谷的整个职业生涯中一直面临这样的质疑，但他选择将精力投入到工作和发布的产品中。他强调，自己的管理理念是为研究人员创造最好的环境，让他们完成职业生涯乃至一生中最重要的工作。
Muse Spark模型是meta近期发布的重要成果之一。汪滔表示，虽然它在某些基准测试上表现不错，但meta更兴奋的是正在开发中的更大模型。他预计，未来几个月内将发布更强大的模型，这些模型将在各方面表现得更好。
汪滔还谈到了meta在AI硬件方面的努力，包括收购仿人机器人初创公司AztrA Robotics Intelligence。他表示，物理智能和机器人能力是构建超级智能路线图上的自然延续，应用方式多种多样，包括加速科学发现、加速商品制造等。
在开源方面，汪滔表示meta将继续支持开源生态系统，但必须认真对待安全问题。他强调，最强大的模型必须考虑是否足够安全才能开源。对于与扎克伯格在研究哲学上的分歧，汪滔表示，他们在什么是重要的方面非常一致，都明白需要构建最好的模型来支持核心业务。
访谈最后，汪滔表示，meta努力实现的目标是构建一个拥有大规模个人赋权的世界，让每个个人、每个小企业、每个企业家都拥有令人难以置信的工具，使他们能够建立比人类历史上任何人都多的东西。他相信，通过健康超级智能等技术，可以大幅改善健康结果，推动科学进步。
