为加速“人工智能+”战略落地，中国电信近日携手产业链伙伴，正式公布了“网优任务大模型”在核心业务场景中的创新应用成果。数据显示，试点区域网络体验显著优化：体验质量较差的网格数量减少20%，用户感知满意度提升10%-20%，相关投诉量下降10%。这一突破标志着中国电信无线网络运营模式从“指标导向”向“体验导向”转型，通过AI技术将算力资源转化为用户可感知的服务提升。
面对云办公、车联网、低空经济等新兴业务对网络提出的精细化要求，中国电信构建了以网优大模型为核心的智能运营体系。该体系通过整合海量网络数据、专家经验及作业流程，形成可解释、可复用的智能能力模块。在实践层面，系统打通了“体验监测-区域分析-问题定位-策略制定-专家复核”的全流程闭环，为网络运维提供标准化分析入口，同时将底层网络能力转化为可嵌入业务场景的服务组件，支撑市场部门开展精准化运营。
在上海等地的应用实践中，基于大模型的智能体已产生显著效益。在价值区域优化场景中，系统通过波束级参数智能调优，使试点区域体验质差网格减少两成，带动投诉量下降一成。针对展会、交通枢纽等重点场景，系统突破传统被动响应模式，主动识别直播、会议等高价值业务的体验需求，推动相关用户群体感知提升10%-20%。在质差用户保障方面，AI辅助根因分析使问题研判效率提升15%-20%，显著缩短优化响应周期。
中国电信技术团队指出，网络优化的复杂性在于需要融合专业知识、现场经验与多系统研判。大模型的价值不仅在于替代传统规则引擎，更在于将运维经验转化为可迭代的智能技能。面对未知问题或复杂场景时，系统能基于动态上下文生成优化策略，并通过“人机协同闭环”机制，由专家对AI建议进行风险评估与策略审核。这种“智能生成-专家把关-经验沉淀”的模式，确保了技术创新与网络安全的平衡发展。
在算力资源利用方面，中国电信创新提出“Token经营”理念，将智能算力作为提升运营效率的核心要素。通过构建“AI预分析+专家决策”的新模式，过去依赖人工跨系统查证、现场排查的繁重工作，正逐步被智能算力承接。这种转变不仅提升了问题处理效率，更推动网络运营向“以算力换体验”的智能化方向演进，为行业探索出新型生产范式。
目前，中国电信正联合生态伙伴深化技术合作，重点推进体验运营标准制定与场景创新。通过持续优化大模型能力、拓展应用边界，企业致力于为全球通信产业智能化转型提供可复制的实践样本，推动行业向更高水平的数字化服务迈进。
