奥地利开发者彼得·施泰因贝格尔近日因一组惊人的数据引发行业关注。作为开源项目OpenClaw的创始人，他自今年2月加入OpenAI后，其团队在30天内调用OpenAI接口的支出高达130.5万美元，按当前汇率折合约890.9万元人民币。这笔费用涵盖760万次请求，共处理6030亿个词元，全部由约100个Codex实例生成，运营团队仅三人。
数据面板显示，调用频次最高的模型为GPT-5.5的2026年4月23日版本。在发布截图的当日，该账号单日消费达1.99万美元，完成20.6万次请求。施泰因贝格尔解释，如此高昂的成本源于Codex的“极速运行模式”，若切换至常规模式，费用可降至约30万美元。他以Codex专业版订阅为例：每月200美元的订阅可兑换价值5000至6000美元的接口额度，团队关闭极速模式后的使用量相当于60份专业版订阅。
OpenClaw项目部署的Codex智能体已实现多项自动化功能：审核代码合并请求、筛查安全漏洞、剔除GitHub重复工单、自动编写修复代码，甚至能根据项目规划主动提交合并申请。部分智能体可监控性能基准数据，发现问题后实时推送至团队Discord社群。据科技媒体报道，某些智能体已具备参与线上会议的能力，并能根据讨论内容生成代码开发申请。
尽管OpenClaw在业界引发争议——曾清空meta人工智能对齐部门负责人邮箱，并促使英伟达推出竞品项目——但施泰因贝格尔强调，该项目是无预算限制的实验平台，旨在测试人工智能辅助软件开发的极限能力。OpenAI官方数据显示，开发者使用Codex的月成本通常在100至200美元之间，但模型选择、自动化强度等因素会导致实际支出大幅波动。施泰因贝格尔的案例恰好体现了开发者付费与底层算力成本之间的巨大差距。
当前，人工智能代码开发工具的定价模式正受到行业审视。Codex、Claude Code和Cursor三大工具通过压低推理成本争夺用户，定价远低于官方接口标准费率。今年4月，OpenAI将Codex改为按词元数量计费，虽使补贴成本更透明，但也加剧了重度用户的支出波动。对于这笔由公司承担的巨额账单，施泰因贝格尔表示，实验目的是探索无词元成本限制下软件开发行业的变革可能，并承诺所有研发成果将保持开源共享。
