在智能座舱AI Agent从概念验证到大规模量产的进程中，博泰车联（02889.HK）首席技术官张杰近日公开分享了四大核心考量因素。他指出，高频使用场景的精准识别是量产落地的首要前提，企业需优先满足用户最迫切的交互需求，避免过度追求技术复杂度而忽视实际使用价值。
针对车载场景的特殊性，张杰特别强调安全授权体系的重要性。他表示，智能座舱系统必须建立多层级安全防护机制，在保障驾驶安全的前提下实现功能授权，这需要硬件、软件与云端服务的协同设计。例如，当车辆处于高速行驶状态时，系统应自动限制非紧急功能的操作权限。
离线服务能力被列为关键技术指标之一。张杰解释称，地下停车场、偏远山区等网络覆盖薄弱区域，要求AI Agent具备本地化运算能力。通过优化端侧算法模型，即使脱离云端支持，系统仍能维持基础交互功能，确保用户体验的连续性。目前博泰已实现部分核心功能的完全离线运行。
成本管控体系的建设同样不容忽视。张杰透露，通过提升端侧算力密度（如部署数百TOPS级芯片），可显著降低云端Token消耗成本。这种"端云协同"的架构设计，既保证了系统响应速度，又优化了长期运营成本。据测试数据显示，优化后的方案可使综合成本下降40%以上。
