在人工智能领域持续发力的谷歌，近期凭借一系列重大举措吸引了全球目光。从芯片研发到模型升级，再到智能体产品的全面布局，谷歌正以全方位的姿态在AI赛道上加速奔跑。
投资市场对谷歌的信心显著增强。伯克希尔在一季度大幅增持谷歌母公司Alphabet的A类股，增持数量高达3640万股，环比激增约204%，持仓市值也随之增至156亿美元。这一动作表明，投资机构正积极押注谷歌在AI领域的发展潜力。
谷歌在AI应用数据上的增长堪称惊人。在5月20日凌晨的谷歌I/O大会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊透露，两年前公司每月处理的总计9.7万亿个tokens，去年I/O大会时这一数字增长至约480万亿，如今更是激增7倍，达到每月3200万亿的水平。同时，谷歌的模型API每分钟处理大约190亿个tokens，环比上季度增长6倍；Gemini App月活超过9亿，同比去年4亿翻了一倍，用户每日请求总量更是翻了7倍。
面对如此庞大的数据消耗需求，谷歌在智能体产品上进行了密集布局。本届I/O大会上，谷歌秉持“万物皆可智能体”的理念，推出了多款智能体产品。云端智能体Gemini Spark可7×24在线，与Gmail、日历、驱动器等众多谷歌产品无缝打通，能帮忙起草电子邮件、整理表格信息、做好日程提醒等。不过，目前该产品仅面向少数用户开放，后续将逐步面向Google AI Ultra用户和部分企业用户开放。在AI搜索方面，谷歌支持开启多个智能体帮助用户搜索信息，还能让用户借助搜索结果构建可视化效果，预计今年夏天对用户开放。购物领域，谷歌引入的智能体Universal Cart不仅能提供价格比较和优惠信息，还能进行跨平台比价、给出购物建议，甚至能发现硬件兼容性问题。
模型方面，谷歌在本届I/O大会上推出了两款颇具亮点的产品。多模态模型Gemini Omni Flash支持用户输入文本、图片、文件、视频等多种内容，目前输出仅支持视频，后续会扩展到文本、音频等形态。通过同时训练不同形态的数据，该模型在物理规律的理解上有所提升。例如，在生成“台球白球击打红球入袋”的视频时，相比上一代Veo，Omni对力学的理解更准确，白球在击飞红球后实现了缓慢静止。Omni还被训练成支持靠文本描述修改的视频编辑模型。另一款模型Gemini 3.5 Flash则主打“又快又便宜”，在模型部分性能超越Gemini 3.1 Pro的同时，每秒Token输出速度比海外部分前沿模型快4倍。谷歌称其成本是前沿模型的一半，以Claude Sonnet 4.6为例，Gemini 3.5 Flash每百万输入为1.5美元、输出9美元，价格优势显著。然而，与前一代Gemini 3 Flash相比，新的Flash模型定价翻了三倍，且在综合分数和部分指标上表现不如Gemini 3.1 Pro，其实际性能还有待进一步验证。
在AI基础设施建设上，谷歌投入巨大。去年，谷歌云在AI基础设施上投入超过300亿美元，今年这一数字将是去年的六倍左右，大约为1800亿至1900亿美元。谷歌此前发布的第八代芯片8t和8i，分别对应大模型的训练和推理。8t让每单元的计算性能提升3倍，通过全球100万+分散各地的芯片共同调用，使谷歌的模型训练速度大幅提升；8i则提升了模型的推理速度，现场展示中，Gemini的Flash模型每秒钟输出Token速度提升到了接近1500个左右。谷歌的TPU不仅利好自家业务，还成为硅谷各家AI大厂争相囤货的对象。今年2月，meta叫停自家自研芯片业务，与谷歌达成一项关于租赁TPU的数十亿美元交易；Anthropic也和谷歌、博通签署长期协议，承诺在未来五年内采购约5吉瓦的TPU算力用于模型训练。5月，黑石集团与谷歌达成合作，向一家合资企业投资50亿美元，其中黑石提供50亿美元，谷歌提供包括TPU专用芯片在内的软硬件服务，新公司计划在2027年实现500兆瓦算力。
在智能体和模型升级的推动下，谷歌也在调整其AI订阅服务。谷歌宣布为AI订阅的Ultra档服务开放一个每月100美元的新档，上述智能体能力将在该服务中开放。同时，谷歌的AI编程产品Antigravity迎来升级，开放多智能体任务，并将打通到AI Ultra的订阅中。谷歌将每月250美元的订阅价格降低50美元，以应对日益激烈的竞争。
