瑞银分析师团队近期发布的一份研究报告显示，企业高管对人工智能（AI）相关支出的管控力度正在显著提升。该团队在报告中指出，经过与多家企业的信息技术负责人深入交流后发现，约六成企业已采取不同形式的措施，收紧AI领域的开支。
成本压力成为企业调整AI战略的关键因素。随着首席财务官和首席技术官发现AI相关费用持续攀升，词元（token）调用成本已成为大型企业最为关注的议题。例如，Uber运营总监安德鲁·麦克唐纳在5月公开表示，公司对AI的投入回报率较低，持续上涨的成本已难以支撑业务合理性。
瑞银团队自6月初启动多轮调研后判断，AI行业正面临一股温和的逆风。尽管不同企业受影响程度存在差异，但绝大多数企业已将优化词元调用成本列为首要任务。这直接导致部分企业放缓了AI投入的增长速度，但仍有两类企业受冲击较小：一类是AI应用尚处于早期阶段的企业，另一类是已深度布局AI业务且不愿限制员工使用权限的企业。后者或通过AI获得可观收益以抵消成本，或因战略需求持续推动技术落地。
报告特别指出，短期内AI模型厂商如OpenAI和Anthropic将承受最大的开支缩减压力。与此同时，DeepSeek等开源模型及中国本土大模型有望成为受益者，尤其适合有非代码类业务需求的企业。这一趋势反映出市场对成本效益更高的解决方案的需求正在上升。
尽管行业整体削减AI支出，瑞银分析师认为无需过度担忧，并将其定义为“良性调整阵痛”。他们强调，没有企业完全停止AI应用，且下一代芯片训练的模型有望进一步降低词元调用成本，行业长期前景依然乐观。这一观点得到部分企业实践的印证：一家受访企业表示，行业已从盲目试水AI转向高效利用资源，成本优化已从临时措施转变为常态化技术研发工作。
另一家受访企业则透露了更具体的调整措施。该公司首席技术官曾全力推进AI业务，如今却减少了采购的AI工具数量。据其介绍，公司原本上线了五款AI工具和多款大语言模型产品，但年度词元预算已提前消耗大半。目前，公司仅保留两款工具，并严格管控使用量，以应对成本压力。
头部AI企业也在积极响应这一趋势。谷歌推出了Gemini 3.5 Flash模型，Anthropic则于近期发布Claude Sonnet 5，宣称该模型可自主完成复杂任务，且成本低于此前依赖的更大规模模型。这些举措表明，厂商正通过提升词元使用效率来争夺市场份额。
