随着2026届高校毕业生陆续进入论文答辩阶段，人工智能生成内容（AIGC）在学术领域的应用引发广泛关注。为维护学术诚信，多所高校开始对毕业论文实施AIGC率检测，通过分析语言模式和语义逻辑，判定文本中人工智能生成内容的比例。若超过规定上限，论文将无法参与盲审和答辩。
四川大学、南京工业大学、广西师范大学等高校相继发布通知，明确要求本科毕业论文须接受AIGC检测。其中，四川大学对文科类论文的AI生成内容占比限制在20%以内，理工医科类则不超过15%；广西师范大学等校则将上限设定为40%。南京工业大学要求全校毕业论文均需检测，具体标准由各学院自行制定。
学生们对AIGC检测的准确性存在质疑。大连理工大学学生孙卓表示，检测工具可能存在误差，部分原创内容被误判为AI生成。北京邮电大学学生李沅泽提到，自己常让AI将口语化思路转化为学术语言，导致AIGC率偏高。中国传媒大学学生邢雅苑则认为，AIGC检测缺乏统一标准，与知网查重系统不同，其结果透明度不足。
网络上涌现出大量AIGC检测平台，单次检测费用从十几元到几十元不等。与此同时，“降AIGC率”的付费服务也应运而生，商家声称可通过句式改写、词汇替换等方式将高AIGC率论文调整至合格范围。一些学生无奈表示，为证明论文非AI生成，不得不花钱降低AIGC率。大四学生葛佳怡的经历颇具代表性：她的论文在维普平台检测出56%的疑似AIGC率，其中项目计划部分被认定高达97%。尽管摘要和创作核心均为原创，她仍被迫使用AI修改内容，最终将AIGC率降至0%。
专家指出，引入AIGC检测技术具有合理性，但当前检测工具尚不完善，多数平台已注明结果“仅供参考”。北京邮电大学教授鄂海红认为，人机协作过程中，AI润色文本易被误判，不同学科不应采用统一标准，而应由专家或导师最终裁定。南京航空航天大学教务处副处长李鑫表示，该校将AIGC合格率定为40%，并辅以论文评阅和答辩等综合研判方式，避免技术误判影响学生毕业。
学术类书面表述因被AI语料库广泛收录，成为误判高发领域。鄂海红建议，检测平台应加快技术升级，国家相关部门需尽快出台AIGC检测工具的技术标准和监管措施，以提升检测结果的公信力。她强调，AIGC文本检测需向精细化方向发展，区分改写、润色、扩充等不同人机协作场景。
除文本生成外，利用AI伪造研究数据和实验图片的行为更需警惕。鄂海红团队正在研发针对科学实验图像造假的检测模型。她提到，2024年AI生成的学术图像与实物差异明显，但到2025年，部分撤稿论文中的食管癌图像已难以用人眼辨别，必须借助技术手段进行识别。
