近日，在第十五届全球时空智能博览会（WGDC 2026）上，高德副总裁董振宁在主论坛上发表以《从空间感知到世界模型：空间智能的范式革命》为题的主旨演讲，系统介绍了高德在空间智能领域的最新探索与实践。董振宁表示，高德正在通过空间智能融合视觉、声音、定位等多模态信息，构建物理世界的三维几何结构，实现“被动感知”到“主动预判”的跨越，最终推动AI从“信息载体”，蜕变为“行动伙伴”。
董振宁表示，2025年被定义为高德全面进入空间智能时代的元年。高德不再只是地图服务商，而是构建了一套能"看、想、做"的智能体系统，并由此完成了三层关键的范式变革。
传统地图是静态的、二维的"参考系"，高德要建造的是动态的、三维的、可计算的"智能体"。为此，高德构建了由世界模型、导航模型、操作模型及具身Harness架构组成的"三位一体"空间智能基座。这就是高德的第一层范式变革：从"平面地图"到"可计算的空间智能底座"。
第二层范式变革，体现在AI对现实世界的介入方式上。高德联合应急管理部中国安全生产科学研究院发布“鹰眼守护”系统即是典型案例，它能精准识别弯道来车、无灯路口会车、前方急刹等24类高危场景，实现了从"被动感知"走向"主动预判与全域调度"。
第三层范式变革体现在对用户的价值重构上。一是面向个人的"生活伙伴"，二是面向产业及物理世界的"行动专家"。在用户出行导航场景下，高德可以通过调用子智能体和工具，为用户制定个性化、千人千面的最优出行方案。
在产业侧，高德云图正在构建一个能够自主决策、主动执行的"智能体生态"。高德交通智能体与产业智能体基于数据提供决策支持。高德动量机器狗"途途"则是ABot全栈技术的物理化身：ABot-World赋予它理解复杂环境的能力，ABot-N使其在无地图区域自主导航，ABot-Claw支撑巡检、救援等实操任务。高德城市级仿真训练场能帮助具身智能体在虚拟世界中学习，在真实世界中工作，构建起连接数字与物理世界的桥梁。
这三层的范式变革背后，反映出一个核心逻辑：AI正在从被动的信息载体，变成主动的行动系统。董振宁表示，从"看见世界"的地图，到"驱动世界"的智能体系统，高德愿做那个空间智能底座的构建者，愿意开放能力与行业领先力量一起携手，推动空间智能技术在更多场景中落地。
