飞捷科思智能科技（上海）有限公司近日宣布完成Pre-A轮融资，累计融资规模突破数亿元。本轮融资由致道资本与云启资本共同领投，东方富海、硅港资本等既有股东持续加码，同时吸引泰达基金、常垒创投、长石资本、磐谷创投、中赢创投等十余家机构参与。此次融资标志着资本市场对其技术路线与商业前景的双重认可，此前两轮资金注入已为技术迭代与市场拓展奠定基础。
作为国内物理AI领域的先锋企业，飞捷科思的核心优势源于团队在物理引擎领域的深厚积累。创始人张立华曾主导英伟达PhysX物理引擎开发，其团队成员均具备国际顶尖物理引擎研发经验。今年3月，该公司发布国内首个完全自主知识产权的可微分物理仿真引擎Fysics，并同步推出MoziSim一站式仿真训练平台、OmniFysics全模态物理AI基础模型及双向标准化评测体系，构建起覆盖"仿真-数据-训练-评测-落地"的全链条技术架构。
全球科技巨头正加速布局物理AI赛道。英伟达、谷歌DeepMind、特斯拉等企业通过自研物理引擎搭建仿真平台，推动具身智能与世界模型发展。相比之下，国内机器人产业虽呈现爆发式增长，但80%以上企业仍依赖海外仿真工具，底层技术自主化率不足30%。这种技术依赖不仅限制了产业创新空间，更在关键领域形成安全隐患。
行业落地面临三大核心挑战：数据驱动模型易产生物理失真，复杂场景推理稳定性不足；仿真到现实的迁移过程中存在30%-50%的性能衰减；真实交互数据采集成本高达每秒万元级别。飞捷科思的Fysics引擎通过多物理场统一求解架构，将仿真精度提升至微米级，同时采用可微分设计使训练效率提升5倍以上。其全链路协同技术更实现仿真环境与真实世界的无缝对接，有效破解行业痛点。
目前，该公司技术已应用于工业机器人、自动驾驶、医疗仿真等多个领域。与某头部车企的合作中，其仿真平台使自动驾驶算法训练周期缩短60%，碰撞测试成本降低80%。随着国产物理AI技术生态的完善，飞捷科思正推动中国在智能仿真领域占据全球技术制高点。
