美国机器人企业Figure AI近日宣布，其研发的Figure 03人形机器人成功完成了一场持续200小时的全自动作业直播。这场测试不仅刷新了工业机器人连续作业时长纪录，更展示了人工智能与机械设计融合的最新成果。三台搭载Helix-02神经网络系统的机器人昼夜不停地分拣包裹，最终累计处理量突破24.9万个，全程未出现硬件故障或系统宕机。
测试最初源于工业自动化领域专家斯科特·沃尔特博士提出的8小时耐力挑战。Figure AI团队不仅超额完成目标，更在网友持续关注下将测试时长不断延长。为增强互动性，公司为三台机器人佩戴了专属名牌——鲍勃、吉姆和露丝。这些机器人通过机载摄像头与AI推理系统识别包裹条形码，以每秒约0.33个的速度完成抓取、翻转和放置动作，效率已接近人类分拣员的平均水平。
实现不间断作业的关键在于自主轮换调度系统。每台机器人配备可支持4小时连续工作的电池，当电量降至临界值时，系统会自动启动接力程序：待命机器人迅速补位，耗尽电量的同伴则走向集成在脚部的无线充电座。这种设计确保了作业区始终有两台机器人在高效运转，而充电过程仅需15分钟即可完成80%电量补充。
尽管整体表现优异，测试期间仍出现少量操作失误。约0.8%的包裹存在掉落或方向错误问题，但Figure AI强调这些均属于软件算法优化范畴，而非机械故障。公司特别展示了故障处理机制：当机器人检测到异常时，会自主导航至维修区，同时系统立即调派备用机接管工作，整个过程无需人工干预。这种设计显著提升了工业场景的容错能力。
Helix-02系统的创新性体现在其一体化架构上。与传统工业机器人依赖多个独立子系统不同，该系统将视觉识别、触觉反馈、平衡控制等功能整合为单一神经网络模型。这种设计使机器人能在动态环境中同时完成行走、避障、抓取和协同作业等复杂任务。在南卡罗来纳州宝马工厂的实地测试中，Figure 03已展现出适应真实生产节奏的潜力。
随着200小时测试圆满收官，Figure AI正将重点转向系统稳定性优化。工程团队计划通过强化学习算法减少操作失误率，同时提升多机协作的流畅度。公司透露，下一代机器人将配备更灵敏的力控传感器，以处理易碎品等特殊货物。这场持续多日的耐力测试，为人工智能驱动的工业自动化提供了重要实践样本。
