科技领域近日传出重要消息，苹果与谷歌在人工智能（AI）领域的合作细节逐渐浮出水面。苹果在AI部署上始终将隐私保护置于首位，专注于本地端侧的AI处理方案。为实现这一目标，苹果采用了“知识蒸馏”技术，以谷歌的Gemini模型为基础，训练出轻量级的端侧AI模型。
知识蒸馏是一种将大型模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）的技术。通过这种方式，小型模型能够获得接近大型模型的性能，同时大幅降低推理所需的计算资源。据知情人士透露，苹果的AI团队正致力于充分利用谷歌的Gemini模型，通过“教学”的方式开发出一个更轻量的版本，使其能够在苹果设备上本地运行。对于用户而言，这种本地运行的AI模型不仅能够提供更快的响应速度，还能确保用户数据无需默认上传至云端，从而更好地契合苹果近年来强调的隐私保护理念。
为了进一步压缩模型规模，苹果还在积极寻找合适的初创公司进行合作。有消息称，苹果曾考虑收购位于美国马萨诸塞州剑桥的初创公司Liquid AI。该公司专注于开发能够在设备本地运行的AI模型，与苹果的战略方向高度契合。
在云端部署方面，苹果面临着不小的挑战。完整的Gemini模型拥有数万亿参数，对计算能力的要求极高，苹果自家的Private Cloud Compute基础设施难以完全满足其运行需求。为此，消息人士透露，在即将推出的iOS 27版Siri中，部分用户的请求将被转至Google Cloud，并调用授权版本的Gemini模型进行处理。这一举措旨在减轻苹果服务器的压力，确保系统的稳定运行。
在隐私保护方面，苹果并未因依赖云端服务而放松要求。据称，苹果最近几周批准采用了NVIDIA的“机密计算”技术。该技术能够在GPU处理数据和模型时对内容进行加密，虽然会略微降低云端AI查询的速度，但能够显著提高敏感信息的保护水平。如果这一技术最终得以应用，苹果在云端运行部分AI功能时，可能会同时依赖Google Cloud和NVIDIA的AI芯片。
