字节跳动旗下AI4S团队正经历新一轮组织架构调整，内部讨论的方案包括从现有体系分拆的可能性。据接近字节的人士透露，该团队可能从项亮主导的体系转至杨震原麾下，但这一方案尚未最终敲定。值得注意的是，杨震原对这一调整持保留态度。此次变动延续了字节过去一年对AI研发资源的整合趋势，也折射出Seed组织在AI战略上的持续调整。
自吴永辉接任字节AI研发部门Seed负责人以来，该组织架构已多次优化。字节AI Lab的三大业务板块——聚焦机器人与具身智能的Seed Robotics、探索AI与科研结合的AI for Science，以及负责AI伦理的Responsible AI——已陆续并入Seed体系。其中，AI4S团队的汇报关系尤为复杂，其核心成员肖文之的团队曾从AML部门转入AI Lab，后又因李航退休重新回归项亮管理。如今，这一团队可能再次面临调整。
AI4S的特殊性在于其业务方向与传统互联网业务截然不同。该团队专注于科学计算、结构生物学、蛋白设计及AI制药等领域，更接近于企业内部的科研实验室，而非直接服务抖音、豆包等核心产品。其研究周期长、投入成本高，且成果难以用传统互联网指标衡量。例如，模型预测结果需经过湿实验、药物验证、管线推进等多环节，才能转化为商业价值。这种特性使其在字节内部显得尤为“非典型”。
尽管如此，AI4S仍被视为字节AI战略的重要一环。Seed官网明确将AI for Science列为独立方向，强调团队在生物基础模型、量子化学及分子动力学领域的布局。其开发的Protenix生物分子基础模型，被定义为支持高保真复合物结构预测和从头蛋白设计的关键工具。这表明，AI4S在字节的AI版图中曾占据核心位置，其价值在于验证大模型在硬科技场景中的应用潜力。
然而，前沿研究的属性也使其面临短期业务价值难以证明的困境。与豆包、Seedance等可通过用户增长或收入直接衡量进展的团队不同，AI4S的成果需穿越模型、实验、靶点、管线及商业合作等多重环节，才能被量化。这种不确定性，或许正是其成员选择离职创业的背景之一。
近期，AI4S团队的多位核心成员，包括肖文之、顾全全等人，已离职或计划离职创业，方向集中在AI制药、蛋白设计及生物基础模型等领域。据知情人士透露，这些创业项目已获得头部美元基金的多轮投资。例如，肖文之的创业项目聚焦AI驱动的药物发现（AIDD），其技术基础源于其在字节主导的Protenix和PXDesign项目。PXDesign曾在6个蛋白靶点中实现5个靶点的纳摩尔级binder命中率，性能超越AlphaProteo等同类方法，标志着团队从结构预测向蛋白设计的跨越。
这些成员的离职，反映了AI4S团队在能力结构上的分化。顾全全代表上游算法能力，其研究领域涵盖机器学习、非凸优化及生成模型，擅长将理论模型与科学问题结合；肖文之则代表工程化能力，其经验集中于将模型转化为可复现、可部署的系统。这种分化既为创业提供了技术基础，也凸显了AI制药领域的跨学科挑战——从算法设计到实验验证，再到管线推进，需整合多方资源。
尽管资本对AI制药领域的态度已趋于理性，但字节背景的创业者仍受到关注。过去两年，AI制药行业经历泡沫出清，投资人更关注实验数据、差异化靶点及可交易资产。对于从字节离职的创业者而言，其优势在于拥有大厂算力支持、工程体系及模型训练经验；但挑战在于，市场不会长期为“字节光环”买单，最终需证明模型能力能持续生成可验证的科研或商业资产。例如，binder命中率或结构预测基准仅是起点，真正的验证需通过湿实验、动物实验、临床审批及商业合作完成。
