联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）最新研究指出，用户在与人工智能交互时精简语言指令，可显著降低AI运行能耗。实验数据显示，去除“请”“谢谢”等非必要礼貌用语后，ChatGPT类模型的电力消耗可减少约四分之一。
研究团队通过量化分析发现，若全球用户普遍采用简洁指令，每年可节省87至98吉瓦时电能。这一数字相当于撒哈拉以南非洲地区76万居民全年生活用电总和，相当于避免排放约5.3万吨二氧化碳。
该机构研究员卡维·马达尼强调，优化交互方式并非倡导无礼沟通，而是避免陷入无效对话循环。他特别指出，过度拟人化交流和闲聊式对话会显著增加模型运算负荷，导致能源浪费。研究显示，简短指令可使模型处理的词元数量减少15%-20%，部分复杂任务能耗降幅可达30%。
技术原理层面，大语言模型通过拆分文本为最小语义单元（词元）进行运算。精简指令既减少了输入端的解析量，也降低了输出端的生成复杂度。马达尼以天气查询为例说明：“直接询问‘北京今日气温’比‘请问能告诉我北京今天的天气情况吗？谢谢’节省42%的运算量。”
这份涉及12个主流AI平台的评估报告警告，随着生成式AI使用量呈指数级增长，其环境成本正急剧攀升。除电力消耗外，数据中心建设还涉及土地占用和水资源消耗，部分大型模型训练单次耗水量超过15万升。
